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Qwen-Image-2.1-PE-T2I-Heretic-GGUF

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自己量化的 gguf 供 ComfyUI 中的 VLM 节点使用,记得在 ComfyUI 的 Python 环境中安装 llama-cpp-python。该量化使用 darrellbest/Qwen-Image-2.1-PE-T2I-Heretic 的仓库,开源协议遵循其模型卡和官方仓库模型卡。包含f16、q8 0、q6 k、q4 k m 四个精度。如果不使用示例工作流的节点加载 system prompt,请直接复制 system prompt 并粘贴到 VLM 节点的 s

Image Generation
Model details

模型介绍

中文整理

自己量化的 gguf 供 ComfyUI 中的 VLM 节点使用,记得在 ComfyUI 的 Python 环境中安装 llama-cpp-python。该量化使用 darrellbest/Qwen-Image-2.1-PE-T2I-Heretic 的仓库,开源协议遵循其模型卡和官方仓库模型卡。包含f16、q8 0、q6 k、q4 k m 四个精度。如果不使用示例工作流的节点加载 system prompt,请直接复制 system prompt 并粘贴到 VLM 节点的 system prompt 窗口。示例工作流使用的两个自定义节点为 "BSAI-Qwen-Prompt-Enhancer:https://github.com/xm6018924/BSAI-Qwen-Prompt-Enhancer" 以及 "ComfyUI-llama-cpp vlm:https://github.com/lihaoyun6/ComfyUI-llama-cpp vlm" ,"使用方式参考我的I2I的示例取消加载mmproj,如果不加载要报错,加载I2I的也行,不输入图片就行了。或者直接使用BSAI-Qwen-Prompt-Enhancer单节点,现在有本地模式了不需要使用ComfyUI-llama-cpp vlm了。

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