SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic-V2

SenseNova-U1: Unifying Multimodal Understanding and Generation with NEO-unify Architecture

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📣 Updated News

[2026.06.29] Release SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic-V2 📊, an upgraded infographic model with improved dense small-text rendering with sharper text edges, stronger complex dense-layout generation, and better overall visual aesthetics and harmony, plus a fix for the black-background issue. Model details and visual examples are available in ✨ U1 Infographic Model Series.

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[2026.06.12] Release SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic-LoRA-8step-V1.0 for faster infographic generation. Please see the example script.

[2026.06.11] Release SenseNova-U1-8B-MoT-Interleaved 📖, specially optimized for interleaved image-text generation, with notably improved narrative coherence, character and style consistency, and text-image alignment in multi-page content.

[2026.05.21] Release the full-parameter fine-tuning training code for SenseNova-U1.

[2026.05.15] Release SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic 📊 model for improved infographic generation. See U1 Infographic Model Series for details, and ✨ Infographic Showcases for 100 generated examples.

[2026.05.10] Release 🔥SenseNova-U1 Technical Report🔥 and the weights for SenseNova-U1-A3B-MoT-SFT & SenseNova-U1-A3B-MoT.

[2026.05.08] Add **GGUF quantized checkpoints** and **layer-offload VRAM modes** for low-VRAM single-GPU inference. See Memory-efficient inference. GGUF weights for SenseNova-U1-8B-MoT-Merger are available at 🤗 smthem/SenseNova-U1-8B-MoT-Merger-gguf — many thanks to @smthem for contributing the quantized weights.

[2026.05.06] Release SenseNova-U1-8B-MoT-LoRA-8step-V1.0. Please see the example script.

[2026.04.30] Release the preview version of the 8-step inference model SenseNova-U1-8B-MoT-8step-preview. In most cases, the image generation quality of this model closely matches that of the base model (see comparison and existing issues). To test this model, you can use the inference scripts, but with the following parameters: .

[2026.04.27] Initial release of the weights for SenseNova-U1-8B-MoT-SFT and SenseNova-U1-8B-MoT.

[2026.04.27] Initial release of the inference code for SenseNova-U1.

🌟 Overview

🚀 **SenseNova U1** is a new series of native multimodal models that unifies multimodal understanding, reasoning, and generation within a monolithic architecture.

It marks a fundamental paradigm shift in multimodal AI: **from modality integration to true unification**. Rather than relying on adapters to translate between modalities, SenseNova U1 models think-and-act across language and vision natively.

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Unifying visual understanding and generation in an end-to-end architecture from pixel to word opens tremendous possibilities, enabling highly efficient and strong understanding, generation, and interleaved reasoning in a natively multimodal manner.

🏗️ *Key Pillars:*

At the core of SenseNova U1 is **NEO-unify**, a novel architecture designed from the first principles for multimodal AI: *It eliminates both Visual Encoder (VE) and Variational Auto-Encoder (VAE) where pixel-word information are inherently and deeply correlated.* Several important features are as follows:

🔗 Model language and visual information end-to-end as a unified compound.

🖼️ Preserve semantic richness while maintaining pixel-level visual fidelity.

🧠 Reason across modalities with high efficiency & minimal conflict via native MoTs.

Powered by this new core architecture, **SenseNova U1-8B-MoT-Infographic** (infographic-specifically enhanced version of SenseNova U1-8B-MoT) delivers exceptional efficiency and state-of-the-art infographic performance:

Generation Latency vs. Averaging Performance on Infographic Benchmarks (BizGenEval, IGenBench).

Generation Latency vs. Averaging Performance on general benchmarks (OneIG, LongText, CVTG).

• *Benchmark Performance:** Compared with **SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic**, V2 improves BizGenEval hard/easy from 46.6 / 65.4 to 50.3 / 67.9 (+3.7 / +2.5), and IGenBench Q-ACC/I-ACC from 69.5 / 17.0 to 71.4 / 18.3 (+1.9 / +1.3). OneIG(EN/ZH) is 55.4 / 53.5, roughly on par with the previous version, indicating that infographic-specific capability improves while general generation ability remains stable.
• *Generation Quality:** V2 further improves small-text rendering, complex dense layout, and overall visual aesthetics: text edges are sharper, high-information-density layouts are more stable, and poster, dashboard, and report-style infographics look more polished. It also fixes the black-background issue, avoiding unintended black or overly dark backgrounds.

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Model BizGenEval Avg. (hard / easy) ↑ IGenBench Q-ACC ↑ IGenBench I-ACC ↑ OneIG(EN) ↑ OneIG(ZH) ↑

• -- ---: ---: ---: ---: ---:
• **Commercial Models***

Nano-Banana-Pro 76.7 / 93.7 90.6 48.8 58.1 56.8

Nano-Banana-2.0 68.5 / 92.5 85.6 34.4 54.0 54.9

GPT-Image-1.5 35.9 / 81.6 55.0 12.0 - -

Qwen-Image-2.0 45.5 / 65.8 50.0 3.0 54.1 50.9

Seedream-4.5 30.1 / 66.2 61.0 6.0 56.4 55.0

• **Open-source Models***
• *SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic-V2** **50.3 / 67.9** **71.4** **18.3** 55.4 53.5
• *SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic** 46.6 / 65.4 69.5 17.0 **55.6** 53.3
• *SenseNova-U1-8B-MoT** 39.8 / 61.1 51.3 4.2 54.5 53.8

Z-Image 8.2 / 43.8 30.0 1.0 54.6 53.5

Qwen-Image-2512 6.3 / 41.0 32.2 1.0 53.0 51.5

Qwen-Image 2.8 / 23.8 36.0 0.0 53.9 54.8

Bagel 2.0 / 3.7 4.9 0.0 36.1 37.0

Note: IGenBench scores are reported as percentages. Commercial and open-source models are sorted separately by the average of BizGenEval hard/easy and IGenBench Q-ACC/I-ACC. OneIG is included as a general generation reference.

📰 **High-density information rendering (Specialized)**: This specific model demonstrates strong capabilities in dense visual communication, generating richly structured layouts for knowledge illustrations, posters, presentations, comics, resumes, and other information-rich formats.

🏆 **Open-source SoTA**: SenseNova U1 sets a new standard for unified multimodal understanding and generation, achieving state-of-the-art infographic performance among open-source models.

🎨 Infographic Showcases

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V2 Qualitative Comparison: SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic vs. SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic-V2

We present a qualitative comparison between the **SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic** (V1) model and the upgraded **SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic-V2** model across three key dimensions: small-text rendering, complex dense-layout generation and overall aesthetics, and background stability. For the full comparison, please refer to ✨ U1 Infographic Model Series.

Small-Text Rendering

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Prompt这是一张以漫画风格设计的中文信息图，主题为“异世界穿越手册：穿越指南与生存法则全解析”，副标题说明其旨在系统梳理异世界穿越的核心准备步骤、初期生存成果与长远发展规划，为后续穿越者提供标准化参考与方向指引。整体采用红、蓝、黄三色分区布局，顶部有红色爆炸形图案内含“魔法传送门”图标，右侧为黄色“WOW!”感叹号，下方说明文字指出本图系统梳理异世界穿越的核心运作模式、落地成效与典型经验，为后续同类穿越活动提供标准化参考与方向指引。信息图主体分为三个垂直板块，由左至右通过红色箭头连接，体现逻辑递进关系：**一、异世界穿越核心准备模式（红色背景）**标题为“穿越准备 魔力觉醒 安全降临”，并列出“异世界穿越核心准备三步法”：1. **穿越媒介确认**：图标为魔法阵与传送门，文字说明“确认穿越媒介（卡车、魔法阵、神秘道具），制定应急预案，明确初始降临点与基础属性。”2. **双系统绑定**：图标为系统面板加勾选标记，文字说明“建立‘语言+常识’双下载机制：瞬间1次语言包加载、基础世界观常识注入。”3. **初始天赋觉醒**：图标为发光的水晶，文字说明“搭建初始天赋觉醒平台，觉醒战斗、辅助、生活三类核心天赋，确保开局优势。”**二、穿越初期核心生存成果（蓝色背景）**标题为“三大领域适应见效 初期生存成果显著”，包含“穿越首月核心生存成果汇总”，分为三个子栏目：- **生存适应成果（红色边框）**：图标为帐篷与篝火；成功搭建临时安全营地：12个；组织野外采集与狩猎实践：36次；储备基础生存物资：1200余份；底部配有“POW!”漫画音效。- **战斗与探索成果（蓝色边框）**：图标为剑与魔法书；讨伐低阶魔物与探索副本：18个；解锁隐藏地图与宝箱：7个；获取初始金币与素材累计：2300枚/单位；底部配有“BANG!”漫画音效。- **社交与阵营成果（绿色边框）**：图标为公会徽章；结识当地NPC与冒险者同伴：427人；成功加入初级冒险者公会：196次；触发隐藏主线/支线任务：28个；底部配有“OK!”漫画音效。**三、生存经验与长远进阶方向（黄色背景）**标题为“总结经验稳生存 谋划长远成大业”，包含两个部分：- **可复制经验与后续进阶方向**- **典型经验（红色标签）**：坚持谨慎苟道的生存属性（配盾牌图标）；精准找准当地势力与公会利益契合点（配握手图标）；避免“重莽撞、轻情报”（配放大镜图标）。- **长效推进方向（蓝色标签）**：拓展个人势力与领地覆盖领域（配城堡图标）；向深渊探索、神界飞升等高阶场景延伸（配神殿图标）；建立年度实力评估与境界突破机制，保障持续变强（配向上箭头图标）。底部黄色区域绘有红色道路通向远方的魔法城堡与巨龙，象征发展方向。整体设计充满动感，使用大量漫画元素如爆炸形对话框、音效词、箭头和图标，增强视觉吸引力与信息传达效果。所有文本均为中文，无英文或数字以外的符号。

Prompt该信息图以报纸文化版为主题设计，整体背景为白色报纸版面，由多个栏目模块围绕视觉中心呈三栏式布局。中心是一个巨大的红色泼墨/笔触背景，内部包含穿着宇航服的宇航员，自然优美的姿态，周围点缀太空探索设备与星尘效果。中心上方有主标题"首映"，白色粗体字，副标题"在《新纪元》首映之际，粉丝们纷纷讨论关于该系列新电影的各种理论——无论是否合理。"。顶部报头："大众日报 星期三 2023年10月25日"，右侧有二维码及"大众日报在线门户：www.dazhongdaily.com"。刊名："生活与艺术"，采用黑色粗体与手写体结合。 信息图共分为三个主要栏目，分布在视觉中心下方： **1. 左侧栏目：首映盛况与制作亮点（左侧栏模块）** - **作者信息**：李明 特约撰稿，邮箱"liming@dazhongdaily.com" - **正文开篇**（巨大””随“”开头）："着《新纪元》在全球影院震撼上映，这部备受期待的科幻史诗再次点燃了影迷们的热情。距离上一部作品已经过去了整整五年，导演用前所未有的视觉效果和深刻的哲学思考，为观众呈现了一个既熟悉又陌生的宇宙世界。影片开场仅三天，全球票房便突破五亿美元大关，创下了该系列的历史新高。社交媒体上，关于剧情走向、角色命运以及隐藏彩蛋的讨论热度持续攀升，各大论坛几乎被各种理论分析所淹没。" - **第二段落**："特别值得一提的是，本次电影在特效制作上投入了前所未有的资源，超过2000名视觉艺术家参与了长达三年的制作周期。影片中的太空场景采用了最新的虚拟拍摄技术，使得每一个镜头都充满了令人窒息的真实感。" **2. 中间栏目：核心悬念与角色命运剖析（中间栏模块）** - **标题**："在这部全新科幻史诗的众多疑问中，最大的悬念莫过于主角是否已经堕入黑暗面，成为被邪恶力量支配的终极反派。" - **正文内容**："自从预告片发布以来，关于主角命运走向的猜测便从未停止。在上一部影片的结尾，我们看到他在生死关头做出了一个令人震惊的选择。这个选择究竟是出于无奈，还是早有预谋？导演在最近的采访中透露，主角的内心挣扎将是本片的核心主题之一。'我们想要探讨的是，当一个人面对绝对的力量诱惑时，他会如何抉择？'导演表示，'这不仅仅是关于善恶的简单对立，更是关于人性复杂性的深刻剖析。' 影评人张华认为：'这部电影最成功的地方在于，它没有给出非黑即白的答案。主角的转变是一个渐进的过程，观众能够理解他的每一个决定，即便那些决定最终将他引向了黑暗。' 此外，影片中新增的角色也为故事增添了更多层次。神秘的女战士、隐居的智者、以及一个出人意料回归的老朋友，他们各自承载着推动剧情发展的关键线索。" **3. 右侧栏目：粉丝热门理论大赏（右侧栏模块，标题"部分理论"）** - **小标题"最后的绝地武士究竟是谁？"** 正文："根据预告片中的蛛丝马迹，许多粉丝推测最后的绝地武士可能并非我们一直认为的那个人。有理论指出，在影片中段出现的神秘老人，其身上的能量波动与传说中的初代绝地宗师极为相似。更有细心的观众发现，老人的手部特写镜头中，隐约可见一枚古老的绝地徽章。这是否意味着绝地武士团还有不为人知的幸存者？" - **小标题"主角会成为新的反派吗？"** 正文："从已发布的剧照来看，主角身穿的黑色战甲与反派军团的制服有着惊人的相似之处。而且，在一段 leaked 的花絮视频中，我们可以清楚看到主角使用了一种从未出现过的黑暗能量。导演虽然对此保持沉默，但主演在采访中的一句'有时候，拯救世界的唯一方法就是成为怪物'引发了无限遐想。" - **小标题"女主角的神秘身世究竟是什么？"** 正文："女主角在预告片中的表现令人印象深刻，她展现出的超能力似乎超越了现有设定。有粉丝通过分析她的服装纹样，发现其中隐藏着与古代星际文明相关的符号。更有趣的是，她的口音与某个已被摧毁的星球方言高度吻合。这一切是否暗示着她与那个失落文明有着千丝万缕的联系？" - **小标题"反派首领会是潜伏的卧底吗？"** 正文："最令人震惊的理论莫过于反派首领的真实身份。有分析指出，在前三部作品中，这位看似忠诚的指挥官曾多次在关键时刻做出看似不合理却最终帮助主角团的决定。如果这一理论成立，那么他可能一直在执行一项长达数十年的潜伏任务，而《新纪元》将是真相大白于天下的时刻。" **底部信息模块（底部横幅）** 包含："详情请查阅第6版影院排片表"，并附有"扫描二维码获取独家幕后花絮及主创访谈"的提示。 整体视觉风格专业、结构清晰，通过报纸三栏式布局增强可读性和权威感，强调在电影首映报道中遵循新闻专业性、深度解析、多角度呈现，并通过视觉中心与文字内容的结合达成信息传播的目标。所有文本均为中文，语言规范严谨，适合用于文化娱乐新闻报道场景。

Prompt该信息图以“互联网物流平台服务介绍与核心功能全解析”为标题，副标题说明其旨在系统梳理互联网物流平台的核心服务类别、实用功能及竞争优势，帮助货主、司机、物流企业等各类用户快速掌握平台价值与使用逻辑。整体设计采用明亮的蓝紫色调，搭配卡通人物插画和清晰的信息模块，风格现代、直观，通过左右对比结构展现传统物流与互联网物流平台的差异，并在中部突出转型痛点与核心功能。信息图布局分为三个主要区域：**左侧：传统物流模式**标题为“传统物流模式”，并附有橙色标签“互联网物流相比传统模式优势显著”。下方列出四个问题点：1) 供需匹配效率：平均2-3天找车/找货，配有时钟图标。2) 运输透明度：仅发货/到货节点手动通知，配有文件夹图标。3) 结算周期：1-3个月常规账期，配有日历图标。4) 货损率：≥5%，配有纸箱图标。底部插画描绘一位焦虑的男性坐在悬崖边，周围散落着包裹、文件和电话，旁边标注“信息割裂 / 响应慢 / 对账繁琐 / 风险高”。**中间：转型痛点与核心功能**顶部是“三类核心用户专属服务全覆盖”模块，包含货主（西装男）、司机（绿衣戴帽男）和物流企业（蓝衣女）的卡通形象，说明平台针对不同角色需求定制全链路解决方案。下方是红色边框的“转型痛点”模块，列出五个痛点：- 找车难（卡车+放大镜图标）- 找货慢（包裹+放大镜图标）- 过程不透明（眼睛被划掉图标）- 结算周期长（日历+时钟图标）- 货损风险高（盾牌带感叹号图标）再往下是“四大核心功能实现提效降本”的桥梁式结构，强调“数字化技术重构物流全流程体验”，四个功能模块从左至右排列：1) 智能供需匹配：大数据算法自动匹配货源与运力，匹配准确率95%+，找货/找车时间缩短60%。2) 可视化在途管控：全节点GPS实时追踪，异常自动预警，货损率较传统物流降低40%。3) 数字化极速结算：线上一键开票、实时对账、运费T+0到账，结算周期缩短80%。4) 数据增值服务：自动生成运量、成本、时效多维分析报表，为运营决策提供数据支撑。**右侧：互联网物流平台模式**标题为“互联网物流平台模式”，下设三个子模块：A. 货主端服务（紫色背景）：- 货源发布- 运力匹配- 在途追踪- 对账结算- 物流保险B. 司机端服务（绿色背景）：- 货源推荐- 路线规划- 油气优惠- ETC办惠- 运费快速结算C. 物流企业端服务（蓝色背景）：- 运力调度- 订单管理- 数据分析- 合规报税此部分下方列出四大优势指标：1) 供需匹配效率：平均10分钟完成匹配。2) 运输透明度：全程GPS追踪 + 异常实时预警。3) 结算周期：支持运费T+0到账。4) 货损率：≤1%。底部横幅总结“核心差距”：传统物流依赖人工与信息孤岛，互联网物流平台通过“匹配、追踪、结算、数据”能力实现全流程数字化提效降本。右侧配有一个向上增长的柱状图，颜色由紫到蓝渐变，象征绩效提升。整张信息图通过左右对比、上下层级和桥接结构，系统性地呈现了互联网物流平台相较于传统模式的优势，结合数据、图标和人物插画，使复杂信息易于理解。所有文本均为中文，无英文内容。

Prompt生成一张关于节约用水的竖版公益宣传海报。海报整体色调以蓝色和白色为主，局部点缀橙色。海报背景的上半部分是带有白云的蓝天，下方是临水的城市天际线建筑群。画面右侧的前景是一片干涸开裂的棕色土地。海报左上方有巨大的深蓝色粗体标题文字“珍惜水资源”，下方是同样巨大的深蓝色粗体文字“节约用水”。标题下方有一行稍小的文字“从点滴做起 共建”，紧接着是橙色文字“节水型”和深蓝色文字“城市”。再下方是一个深蓝色圆角矩形横幅，里面有白色文字“节约每一滴水 守护生命之源”。海报右侧，在干涸开裂的土地上方，悬浮着一滴巨大的透明立体水滴，水滴内部映射出高楼林立的现代城市景观，水滴底部在干涸的土地上激起一圈圈蓝色的水波纹。在城市背景和干涸土地的下方，有一个横跨画面的浅米色圆角矩形信息卡片区域，被细灰线分为四个部分。第一部分有一个深蓝色地球图标，上方文字“地球表面约”，中间是巨大的深蓝色数字“71%”，下方文字“被水覆盖”。第二部分有一个深蓝色水滴轮廓图标，上方文字“淡水资源仅占”，中间是巨大的深蓝色数字“2.5%”，下方文字“能被人类直接利用”。第三部分有一个深蓝色的人物半身图标，上方文字“我国人均水资源量约为”，中间是巨大的深蓝色数字“2000”，下方文字“立方米/年 仅为世界平均水平的1/4”。第四部分有一个深蓝色的水龙头图标，上方文字“城市生活用水占比”，中间是巨大的深蓝色文字“约14%”，下方文字“节水潜力巨大”。信息卡片下方是一个横向的行动号召横幅。横幅左侧是一个橙色矩形，内有白色文字“行动号召”。横幅主体为深蓝色，中间有醒目的白色大字“今天不节水，明天无水用！”，右侧有两行较小的白色文字“节水是一种美德，更是一份责任。”。横幅下方是一个占据海报下半部分大面积的浅米色圆角矩形容器，内容分为左、中、右三列。左列顶部是一个深蓝色胶囊形标签，内有白色房屋图标和白色文字“家庭节水建议”。下方垂直排列了五个建议项，每个项目左侧都有一个深蓝色圆形背景的白色图标。第一个是水龙头图标，右侧深蓝色粗体字“随手关闭水龙头”，下方黑色小字“刷牙、洗脸、洗手时，及时关闭水龙头，避免长流水。”。第二个是洗衣机图标，右侧深蓝色粗体字“合理使用家电”，下方黑色小字“洗衣机、洗碗机等家电，尽量集中清洗，减少使用次数。”。第三个是淋浴喷头图标，右侧深蓝色粗体字“缩短淋浴时间”，下方黑色小字“淋浴时间控制在5-10分钟，避免长时间冲淋。”。第四个是水桶图标，右侧深蓝色粗体字“一水多用”，下方黑色小字“洗菜水、淘米水可用于浇花、冲厕所、拖地等。”。第五个是水龙头和扳手图标，右侧深蓝色粗体字“定期检查漏水”，下方黑色小字“检查家中水管、马桶、水龙头等，及时维修，避免漏水浪费。”。中间一列顶部是一个深蓝色胶囊形标签，内有白色大楼图标和白色文字“公共场所节水建议”。下方同样垂直排列了五个建议项。第一个是学校/机构建筑图标，右侧深蓝色粗体字“公共机构率先示范”，下方黑色小字“机关、学校、医院等公共机构应带头节水，推广节水器具。”。第二个是水龙头图标，右侧深蓝色粗体字“减少跑冒滴漏”，下方黑色小字“加强供水管网巡查维护，及时发现和修复漏损。”。第三个是字母P图标，右侧深蓝色粗体字“加强宣传引导”，下方黑色小字“在公共场所开展节水宣传，提高公众节水意识。”。第四个是水滴图标，右侧深蓝色粗体字“使用节水器具”，下方黑色小字“公共场所优先选用节水型器具，降低用水消耗。”。第五个是循环回收标志图标，右侧深蓝色粗体字“循环利用水资源”，下方黑色小字“推广中水回用、雨水收集利用，提高水资源利用效率。”。右侧一列包含一个表格和一个小贴士框。上方是一个表格，表头是一个深蓝色圆角矩形，内有白色文字“生活用水参考表”。表格主体背景为浅蓝色，带有深蓝色网格线。表格包含两列，第一行表头为“项目”和“用水量（升/次）”。第二行为“洗手（节水）”和“约 1-2”。第三行为“刷牙（节水）”和“约 0.5-1”。第四行为“淋浴（节水）”和“约 40-60”。第五行为“洗衣机（节水）”和“约 80-120”。第六行为“冲厕所（节水）”和“约 3-6”。第七行为“洗菜（节水）”和“约 5-10”。表格下方是一个提示框，顶部是橙色圆角矩形，内有白色文字“节水小贴士”。下方是一个带有橙色边框的浅橙色背景框，内有四条带黑色圆点的黑色文字列表：第一条“● 按需取水，避免浪费；”，第二条“● 养成节水习惯，持之以恒；”，第三条“● 发现浪费，及时劝阻；”，第四条“● 人人参与，人人受益。”。海报底部是一个深蓝色的横向区域。左侧有一个白色的水滴滴落在一圈圈蓝色和白色的水波纹中。中间是居中的白色大字“节水优先 人人有责 共建美丽家园”。在深蓝色区域的最下方，海报的最底端边缘，是浅灰白色的背景，上面有居中对齐的深蓝色落款文字，分两行排列。第一行是“× × 市 住 房 和 城 乡 建 设 局”，第二行是“× × 市 水 务 局”，在这两行文字的右侧，有一个垂直居中的深蓝色大字“宣”。

Prompt生成一张放在木纹桌面上的社区活动宣传海报。海报整体采用米黄色背景，搭配橙色和棕色文字与边框，顶部有彩旗装饰。顶部主标题为红色大字“桂花里社区周末暖市集”，副标题为“— 邻里共创 手作餐饮 亲子互动 公益回收 —”。标题左侧有红白条纹帐篷插画，右侧有带“暖·市集”绿牌的摊位插画。标题下方列有基本信息：时间图标及“时间：2026年6月20日 周六 10:00-18:30”，定位图标及“地点：桂花里广场东侧步行街（近地铁2号线云桥站B口）”，双人图标及“主办：桂花里社区居委会、云桥商圈服务中心”，五角星图标及“承办：拾光市集运营组”。海报右侧有一个深色背景的“快速索引：”侧栏，包含五个带图标的列表项：“01 时间”、“02 地点”、“03 报名”、“04 交通”、“05 志愿者”。海报中部由多个带编号的圆角矩形卡片组成。卡片“★01 活动亮点”内容为“手作摊位48个、轻食饮品16家、二手交换区、儿童绘本角、社区乐队表演”。卡片“02 摊位分区表格”包含一个四列表格，表头为“区位、内容、时间、负责人”，数据行依次为：“A区、手作饰品、10:00-18:00、林老师”，“B区、咖啡甜品、10:30-18:30、陈店长”，“C区、亲子体验、11:00-17:00、周社工”，“D区、公益回收、10:00-16:00、志愿队”。卡片“03 节目安排”列出：“1 开市巡游 10:10”，“2 亲子绘本 11:00”，“3 爵士小组 14:30”，“4 抽奖兑换 16:20”，“5 闭市整理 18:10”。卡片“04 报名方式”内容为“摊主报名截止6月12日，扫码填写表单，审核后短信通知；咨询电话 021-8899-6200”。卡片“05 交通提示”内容为“建议绿色出行；地铁B口步行260米；停车请至云桥商场P2，前2小时免费。”。卡片“06 志愿者说明”内容为“需年满16周岁，提供午餐与服务时长证明，岗位含引导、秩序、环保分类。”。卡片“07 温馨提示”内容为“请自备环保袋；宠物需牵引；雨天活动转至商场一层中庭；现场禁止明火。”。卡片“08 费用与票券”内容为“入场免费，体验券10元起，消费满88元可至服务台领取抽奖券1张。”。卡片“09 备注脚注”内容为“最终摊位以现场公示为准，食品摊位已完成备案，未成年人须由监护人陪同。”。卡片区域右下方有一个二维码，旁边写着“扫码报名 / 查看摊位图 / 志愿者登记”并带有向左的箭头，右侧有野餐篮插画。海报底部是一条橙红色色块，包含三组白色文字及图标：礼物图标及“赞助：云桥商场、四季鲜超市、南岸咖啡、乐芽亲子馆”，报纸图标及“合作媒体：城市邻里报”，树叶图标及“公益支持：绿芽环保”。

Prompt生成一张城市公共服务满意度数据报告图。顶部左侧标题为“城市公共服务满意度监测简报 2026 内部研究版”，右侧为“P.08”。主标题为“图 2-1 城市公共服务满意度综合排名（2026）”，下方副标题为“基于居民问卷、热线工单、政务服务评价与公共设施可达性数据”。右上角有两行说明，第一行为时钟图标加“数据来源：国家统计公开资料、地方政务服务评价、样本问卷 N=48,260”，第二行为信息图标加“统计口径：满分100；同比为较2025年变化；置信区间95%”。页面左侧为主体水平条形图，表头依次为：排名、城市、满意度得分（满分100）、得分、同比变化、简要注释（主要亮点）。条形图X轴刻度为0、20、40、60、80、100，下方图例为：深蓝方块“80分及以上（满意）”，蓝色方块“70-80分（基本满意）”，灰色方块“70分以下（需改进）”。图表数据逐行如下（包含排名、城市、得分、同比变化及颜色、注释）：1，杭州，91.6，+1.8（蓝色），医疗便捷提升2，成都，90.3，+1.5（蓝色），交通服务优化3，苏州，89.1，+1.2（蓝色），政务效率领先4，南京，87.9，+0.9（蓝色），教育资源均衡5，武汉，86.5，+1.6（蓝色），医疗供给改善6，广州，85.2，+0.7（蓝色），公共交通升级7，深圳，84.3，+0.6（蓝色），政务服务便捷8，青岛，83.2，+1.1（蓝色），环境质量改善9，宁波，82.4，+0.8（蓝色），港口城市服务优10，长沙，81.3，+0.5（蓝色），养老服务完善11，厦门，80.6，+0.4（蓝色），公共环境优美12，西安，80.1，+0.2（蓝色），文旅服务提升13，合肥，79.6，+0.3（蓝色），政务响应及时14，郑州，79.0，-0.1（红色），交通拥堵缓解中15，天津，78.7，-0.2（红色），养老资源不足16，重庆，78.3，-0.3（红色），山地交通挑战大前12名条形为深蓝色，后4名为蓝色。右侧上方为“分项指标概览”表格，表头为：指标、权重、均值、变化。数据行如下：医疗（十字图标），25%，84.7，+1.2教育（学士帽图标），20%，82.9，+0.6交通（公交车图标），20%，86.4，+1.5养老（老人图标），15%，80.2，+0.3政务（政府建筑图标），10%，88.1，+2.0环境（树叶图标），10%，83.5，+0.8变化列数值均为蓝色。右侧下方为“本期监测要点”虚线框卡片，包含三个圆点列表：16个重点城市综合满意度均值为 83.6 分，较2025年提升 +0.7 分。医疗、政务、交通项提升最为明显，体现公共服务供给优化成效。天津、重庆两地得分低于80分，建议重点关注服务响应时效与资源匹配。底部上方有六个带图标的信息块：监测周期：2026年1月1日-2026年5月31日。样本结构：覆盖16城常住居民，有效样本 48,260 份。数据来源：问卷调查：39,872 份，热线工单：4,651 条，政务评价：3,737 条。数据处理：标准化处理、缺失值校正，异常值剔除、加权汇总。质量控制：双重校验机制，有效样本率 98.7%。说明：得分经标准化处理，置信区间95%。最底部为备注说明区：“备注”栏内容：注1：样本按常住人口规模分层加权； 注2：低于80分城市需重点关注服务响应时效； 注3：排名仅反映本期监测结果，不作为行政考核结论。“编号说明”栏内容：1. 排名按综合满意度得分由高到低排序； 2. 同比均较2025年变化，正值表示上升，负值表示下降； 3. 分项指标权重依据《城市公共服务评价指标体系（2026版）》确定； 4. 本报告为内部研究使用，未经许可请勿外传。右下角为一个二维码，右侧文字为“扫码查看口径与附表”和“获取完整指标说明、数据明细与城市分项排名表（Excel）”。

Complex Dense Layout and Overall Aesthetics

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Prompt该信息图以黑板粉笔画风格呈现，主题为《青春启航·职场之约》，副标题为“大学生就业指南与求职通关全攻略图鉴”。整体布局采用垂直分栏结构，中央为主表格区域，左侧为就业小贴士和装饰性插画，右侧为求职相关物品及场景的示意图，顶部和底部配有装饰性文字与图案。视觉风格清新活力，使用绿色、蓝色、橙色等明快色彩勾勒线条与文字，点缀书本、星星、火箭等元素，营造出浓厚的青春与奋斗氛围。顶部标题《青春启航·职场之约》以绿色粗体粉笔字书写，两侧各有一本手绘书籍，长着翅膀，周围环绕星星与火箭装饰。副标题下方有英文“Overview”说明：“本信息图梳理当前大学生就业的形势与政策导向，解析主流就业渠道、求职核心技能与避坑指南，为毕业生规划职业路径、顺利斩获心仪Offer提供清晰参考。”主内容区是一个七列多行的表格，第一列为“内容模块×对比维度”，其余六列分别为“数据统计”、“引用语录”、“核心术语”、“风格偏好”、“排版偏好”、“其他要求”。表格分为四个主要模块：**A. 就业 = 时代机遇与政策导向的宏观解析**- 数据统计：✓2024届高校毕业生规模预计达1179万人- 引用语录：“国家稳就业政策护航青春梦想”- 核心术语：促就业政策 / 基层就业 / 灵活就业- 风格偏好：权威感、政策解读、趋势分析- 排版偏好：3点分栏 + 小图标注释- 其他要求：突出标签：国家就业支持政策的由来- 表格下方三个子项标签（带图标）：国家宏观政策（国徽图标）；地方引才计划（城市地标图标）；高校帮扶举措（校园图标）。**B. 主流就业渠道与岗位类型全景解析**- 数据统计：国企30% / 互联网大厂25% / 考公考编45%- 引用语录：“从体制内稳定到市场化高薪全覆盖”- 核心术语：校园招聘 / 社会招聘 / 定向选调- 风格偏好：务实、清晰、职业规划导向- 排版偏好：3卡片并列 + 比例醒目标注- 其他要求：突出标签：人气就业渠道代表作- 表格下方三个子项卡片（带公文包图标）：体制内优选：公务员与事业单位招考；市场化高薪：互联网与外企管培生；稳健发展型：国企与央企校园招聘。**C. 求职核心技能与软实力跨界提升**- 数据统计：★掌握数据分析技能的应届生起薪平均高出20%- 引用语录：“不止于专业知识的硬核表达”- 核心术语：简历优化 / 面试技巧 / 职场沟通- 风格偏好：实战场景、能力提升、干货分享- 排版偏好：图文双区 + 路线箭头- 其他要求：加入模拟面试与无领导小组讨论小图示- 表格下方两个子项标签（带图标）：核心硬技能提升（电脑代码图标）；职场软实力应用（握手沟通图标）。**D. 求职避坑指南与劳动权益保护**- 数据统计：✓警惕黑中介 ✓拒交培训费 ✓慎签三方协议- 引用语录：“依法维权求职不踩坑”- 核心术语：试用期规定 / 五险一金 / 违约金- 风格偏好：实用导向、清晰决策、避坑提示- 排版偏好：3步骤建议 + 对勾提示- 其他要求：强调合同合规性与个人权益保护- 表格下方三个子项标签（带图标）：黑中介防范技巧（盾牌图标）；试用期避坑技巧（合同图标）；三方协议签约技巧（印章图标）。左侧边栏包含“就业小贴士”框，内含三点：★国家：实施“百万就业见习岗位募集计划”，助力毕业生积累经验；★地方：多地出台“人才新政”，提供租房补贴与落户便利；★高校：开展“宏志助航计划”，强化困难群体毕业生就业帮扶。上方有“青春逢盛世 奋斗正当时”的标语，配火箭图案。右侧边栏竖向排列多个求职主题物品的手绘示意图，并标注名称：个人简历；面试正装；录用Offer；三方协议；职场工牌。右下角有一个蓝色边框的“求职三要点”框：✓ 简历与岗位匹配；✓ 面试表现与礼仪；✓ 薪资福利