Model details
模型介绍
中文整理xiaobu-embedding-v2
基于piccolo-embedding[1],主要改动如下:
- 合成数据替换为xiaobu-embedding-v1[2]所积累数据
- 在circle loss[3]视角下统一处理CMTEB的6类问题,最大优势是可充分利用原始数据集中的多个正例,其次是可一定程度上避免考虑多个不同loss之间的权重问题
Usage (Sentence-Transformers)
相似度计算:
Reference
- https://github.com/hjq133/piccolo-embedding
- https://huggingface.co/lier007/xiaobu-embedding
- https://arxiv.org/abs/2002.10857
优先采用原作者提供的中文模型卡片;仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件;指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖,请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式,因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖,以原作者说明为准。
授权范围是否允许商用、修改和分发,请查看模型许可证。
闲社提供资料与镜像下载方法,不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查,再执行。
Problem with the information or download?
Sign in to submit feedback.