模型介绍
中文整理三井绘蓝 Mitsua Diffusion CC0
三井绘蓝 Mitsua Diffusion CC0 是一个基于隐空间的文生图模型，**它的UNet完全从零开始训练，使用的数据是公开的、CC0的或是允许使用的版权图片。**
文本编码器和VAE来自Stable Diffusion v2.1 base.
该模型将作为 **AI 虚拟偶像三井绘蓝 AI VTuber Elan Mitsua🖌️**的基础模型。
❗❗ **目前该模型的生成质量和多样性还比较差强人意** ❗❗
目前生成图像的质量还不是很好。大部分现代画风无法表现出来。但是该模型是一个很好的出发点，且仍在以合法的方式迭代改进中。
加入三井绘蓝的推特并支持她吧！🎉
我们采用了邀请制来进行进一步的训练。如果你感兴趣，请点击这里提交申请。
我们对加入训练的人员创建了一个Discord群组。目前群内的讨论都以日语进行。
点击此处查看所有prompts.
Training Data Sources
训练数据来源
所有数据均在遵守网站条款和条件的道德标准下获得。
未经许可，此模型的训练中不使用任何版权图片。
数据集中不包含任何由AI生成的图像。
Traditional Artwork in public domain / CC0
- MET Museum Open Access
- Smithsonian Open Access
- Cleveland Museum of Art Open Access
- National Gallery of Art Open Access
- ArtBench-10 (public domain subset)
CC0 Photos
- Flickr, Wikimedia Commons
CC0 NFTs *1
- goblintown.nft, mfer, tubby-cats, Timeless
CC0 VRM models
- made by VRoid Project, pastelkies, yomox9 (all CC0 subset)
- We generated a bunch of synthesized images dataset rendered with various poses and camera angles.
Copyright images with permission for use
- Generative and Visual Artworks made by Rhizomatiks
数据量大约为1100万，训练时加上了数据增广。
- 他们的作品采用CC0许可证发布，但如果您考虑使用此模型创建受他们NFT启发的作品并将其作为NFT出售，请考虑支付版税以帮助CC0 NFT社区发展。
使用方法
License
Creative Open-Rail++-M License
❗❗ “Mitsua Diffusion CC0”的意思是大部分训练数据的许可证是CC0. **模型许可证本身不是CC0**.❗❗
这个模型是开放的，所有人都可以使用，CreativeML OpenRAIL-M许可证进一步规定了权利和使用。CreativeML OpenRAIL许可证规定了：
- 你不能使用这个模型来故意产生或分享非法或有害的输出或内容。
- 作者对你产生的输出结果没有任何权利，你可以自由使用它们，并对它们的使用负责，但不得违反许可证中的规定。
- 你可以重新发布模型权重，并在商业上作为一项服务使用该模型。如果你这样做，请注意你必须包括与许可证中相同的使用限制，并将CreativeML OpenRAIL-M的副本分享给你的所有用户（请完全仔细阅读许可证）。 请在这里阅读完整的许可证。
鸣谢
Stable Diffusion 2.1: Robin Rombach, Patrick Esser
Mitsua Diffusion CC0 : Abstract Engine dev team
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
闲社提供资料与镜像下载方法，不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查，再执行。
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