Model details
模型介绍
中文整理Qwen2 7B Instruct
Model description
本模型是在进一步微调 Qwen/Qwen2-7B-Instruct 的结果. 它能够进行多轮复杂的工具调用。
Training
本模型在包含多样化工具的调用、聊天数据集和Instruct数据的专有数据集上进行了进一步post-training（freeze tuned和DPO）。
使用方法
您可以使用Hugging Face的 transformers 和rubra库rubra-tools来使用该模型，如下所示：
您还需要安装Node.js和npm。安装后，请安装 jsonrepair 包 - 用于修复模型的一些罕见错误。
这里我们使用4个函数来解决一个简单的数学问题：
您应该会看到以下输出，这是AI助手进行的工具调用：
LLM将再次进行调用
框架版本
Transformers 4.41.2
Pytorch 2.3.1+cu121
Datasets 2.19.2
Tokenizers 0.19.1
限制和偏见
虽然该模型在广泛的任务上表现良好，但它可能仍然会产生偏见或错误的输出。用户在使用该模型时应谨慎，并在敏感或高风险应用中保持批判性的判断。模型的输出受其训练数据的影响，可能包含固有的偏见。
道德考虑
用户应确保该模型的部署符合道德指南，并考虑所生成文本的潜在社会影响。我们强烈反对将该模型滥用于生成有害或误导性内容。
致谢
我们感谢Alibaba Cloud提供的基础模型。
联系方式
如果对此模型有任何问题或意见或建议，请联系 rubra团队。
引用信息
如果您使用了这项工作，请引用如下：
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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