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qwen3_asr_0.6b_q4_k.gguf

insogao/qwen3_asr_0.6b_q4_k.gguf

Publisherinsogao

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Qwen3-ASR GGUF (Q4 K) for Mac Local Inference 这是 Qwen3-ASR 的 GGUF 量化模型集合,包含两个版本: qwen3 asr 0.6b q4 k.gguf

Speech & Audio
Model details

模型介绍

中文整理

Qwen3-ASR GGUF (Q4 K) for Mac Local Inference

  • 简介

这是 Qwen3-ASR 的 GGUF 量化模型集合,包含两个版本:

qwen3 asr 0.6b q4 k.gguf

qwen3 asr 1.7b q4 k.gguf

模型来源于 Hugging Face 仓库:

https://huggingface.co/Alkd/qwen3-asr-gguf

  • 文件列表

文件名 大小 说明

  • -- ---: ---

qwen3 asr 0.6b q4 k.gguf 577 MB 速度更快,资源占用更低

qwen3 asr 1.7b q4 k.gguf 1.2 GB 精度上限更高,加载更慢

  • 运行方式说明

这两个模型是 qwen3 asr 架构。

截至本次测试, llama.cpp 不能直接加载该架构(报错: unknown model architecture: 'qwen3 asr' )。

建议使用 qwen3-asr-rs 跑 GGUF。

参考项目:

https://github.com/alan890104/qwen3-asr-rs

  • 本机测试环境与结果(7 秒音频)

测试设备:Apple Silicon + Metal

测试音频:7 秒英文语音

  • 6B Q4 K
  • load ms: 1824.82
  • avg ms: 1306.61
  • avg rtf: 0.1867
  • 7B Q4 K
  • load ms: 7106.62
  • avg ms: 4095.37
  • avg rtf: 0.5851

说明: rtf < 1 代表快于实时。

  • 推荐使用场景

追求低延迟、轻量部署: 0.6b q4 k

追求更高识别稳定性: 1.7b q4 k

  • 许可证与声明

本仓库仅做模型分发与部署复现说明。

原始模型与相关权利请以上游仓库说明为准:

  • https://huggingface.co/Alkd/qwen3-asr-gguf
  • https://github.com/alan890104/qwen3-asr-rs

优先采用原作者提供的中文模型卡片;仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。

你将获得什么

完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件;指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖,请按作者说明配齐。

完整仓库可能包含多个权重格式,因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。

使用前须知

运行环境

运行模型需要的设备、工具与依赖,以原作者说明为准。

授权范围

是否允许商用、修改和分发,请查看模型许可证。

闲社提供资料与镜像下载方法,不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查,再执行。

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