模型介绍
中文整理Rewrite2 4B · GGUF Q8 0 / Q4 K M
中文小说**改写专用** 4B 模型的 llama.cpp GGUF。Qwen3.5-4B + V12.5 rewrite-only LoRA 合并后转换;只训练改写,没有扩写。
提供 **Q8 0(4.48 GB)** 和 **Q4 K M(2.71 GB)** 两个文件;4B 在 Q4 已经足够小,所以没有做 Q3。
长度与切分
- *单段原文建议 500–1,200 汉字。** 1,200–1,500 汉字可用,但输出会更压缩、连续照抄和重复风险会上升;超过 1,500 汉字建议按场景/段落切成 500–700 字后再逐段输入。模型默认是**压缩式改写**,不是等长改写。
在 1,000–1,300 字的 heldout 小测里,改写率和 700–1,000 字基本一致;长输入的主要代价不是“改不动”,而是输出变短(约为原文的 0.6–0.9 倍)和连续照抄变多。
原文长度 建议
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≤ 1,200 字 单段直接输入
1,200–1,500 字 可用; max tokens 给到 1500–1600,抽查长度比和照抄
> 1,500 字 按场景/段落切 500–700 字,逐段改写后拼接
必用提示词
这个模型是任务特化 SFT,不是通用润色助手。训练时只有一条 user 消息,没有 system prompt,也没有 thinking。请直接使用下面的固定提示词:
拼接方式: INSTRUCTION rewrite.txt 的内容 + 原文,直接作为一条 user 消息。仓库内附 INSTRUCTION rewrite.txt 。**不要**把 enable thinking 当成开关:模板已经固定为空 \n\n\n\n ,模型只输出正文。
推荐参数
项目 建议
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temperature 0.7 ;固定复现实验用 0
top p 0.9
top k 50 (vLLM / llama.cpp 支持时)
max tokens 改写 1200;1,200–1,500 字输入用 1500–1600
重复惩罚 repetition penalty=1.08 起步;llama.cpp --repeat-penalty 1.08
原文长度 单段 500–1,200 汉字;超过就切
看 finish reason : stop 是自然收尾, length 是撞到上限,需要调大或切短。重复惩罚只能降低复读概率,不能完全消除。
快速开始(llama.cpp)
Q8 0:
Q4 K M 把文件名换成 rewrite2-4b-v125-Q4 K M.gguf 即可。 --jinja 是必须的;GGUF 内嵌的模板已经把生成前缀固定成空 ,默认不会进入 thinking。
格式与显存
文件 体积 实测进程显存 说明
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rewrite2-4b-v125-Q8 0.gguf 4.48 GB 约 5.7 GB 更接近 BF16,优先质量
rewrite2-4b-v125-Q4 K M.gguf 2.71 GB 约 4.0 GB 更小更快,压缩/照抄略多
同一条 646 字 heldout 输入(temperature 0.7、seed 42、max tokens 800、repetition penalty 1.08):
版本 输出 改写率 最长照抄 dup8 速度
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Q8 0 587 字 35.0% 19 0 约 159 tok/s
Q4 K M 545 字 43.0% 20 0 约 199 tok/s
两者都自然收尾。Q4 的输出更短、压缩更明显;要更接近原长度请优先 Q8 0,或按 500–700 字切段。
说明
转换: convert hf to gguf.py --outtype f16 --no-mtp ,再 llama-quantize 生成 Q8 0 / Q4 K M
没有内嵌 MTP;GGUF 是纯文本模型,视觉塔不参与
BUILD.json 记录来源、量化类型和文件大小; SHA256SUMS 提供校验
输入上限按 4096 context;长文按场景/段落切 500–700 字
全部版本(4B 系列)
格式 体积 Hugging Face ModelScope
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BF16 合并 8.47 GiB rewrite2-4b-v125-bf16 rewrite2-4b-v125-bf16
FP8 W8A8 5.15 GiB rewrite2-4b-v125-fp8 rewrite2-4b-v125-fp8
NVFP4 W4A4 3.70 GiB rewrite2-4b-v125-nvfp4 rewrite2-4b-v125-nvfp4
GGUF Q8 0 / Q4 K M 4.48 GB / 2.71 GB rewrite2-4b-v125-gguf rewrite2-4b-v125-gguf
4B 是独立实验线,和 27B Rewrite2 权重不通用;27B 见 rewrite2-27b-bf16。
已知限制
4B 的容量有限,不要按 27B 的质量预期使用;复杂长段、多人物场景仍建议人工校对。
默认压缩改写:800–950 字输入的训练目标中位输出约 540 字(约 0.63 倍);需要全文覆盖时请切段,并在提示词后明确要求覆盖全文。
有概率复读或死循环。部署时启用重复惩罚(建议 1.08 起步),同时设置硬性 max tokens 和超时。
本版只训练了改写,**没有扩写能力**;不要使用扩写提示词。
视觉塔保留在权重里,但没有做图像训练;本仓库只保证文本改写。
低比特量化会放大压缩和复读倾向;Q4 K M 比 Q8 0 更明显,正式使用前请按自己的文本验收。
不保证通用聊天、代码、数学、翻译或跨章节长篇一致性。
优先采用原作者提供的中文模型卡片;仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件;指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖,请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式,因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖,以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发,请查看模型许可证。
闲社提供资料与镜像下载方法,不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查,再执行。
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