模型介绍
中文整理Stable Diffusion 3.5 Large ControlNet - Depth
Model use case
本模型是Stable Diffusion 3.5 Large的Depth控制网络,用于通过深度图引导图像生成过程。
主要能力
通过深度图作为控制条件,引导模型生成符合指定深度结构的图像。可用于控制生成图像的空间布局和物体距离关系。
输入输出
输入:深度图(Depth Map)作为控制条件,配合文本提示词使用
输出:符合深度图结构的生成图像
运行要求
建议使用支持Stable Diffusion 3.5的运行环境。需要足够的显存加载模型和执行推理。
基本用法
在Diffusers中使用:确保安装最新版本的diffusers库。使用时可通过图像生成辅助工具提取深度图,将其作为控制条件传入Diffusers管道。
预处理:输入图像需要预先处理为深度图格式,SD3.5本身不包含此预处理功能,建议使用外部脚本完成。
使用技巧:建议从ControlNet强度0.7开始调整;Euler采样器配合较高的采样步数(50-60步)效果最佳;可通过参数将文本编码器直接加载到显存以加速推理,但会占用更多显存。
限制
模型未经过训练以生成真实的人物或事件的事实性 representation,使用模型生成此类内容超出其能力范围。模型的所有用途必须符合可接受使用政策。
License
本模型采用Stability Community License:
非商业用途免费:个人和组织可免费将模型用于非商业用途,包括科学研究。
商业用途免费(年收入低于100万美元):初创企业、中小型企业和创作者可免费将模型用于商业用途,年总收入须低于100万美元。
生成内容所有权:用户保留生成媒体的所有权,无限制性许可条款。
年收入超过100万美元的组织需联系Stability AI咨询企业许可。
优先采用原作者提供的中文模型卡片;仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件;指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖,请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式,因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖,以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发,请查看模型许可证。
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