模型介绍
中文整理Stable Diffusion 3.5 Large Controlnet - Blur
Model
此模型仓库提供 Stable Diffusion 3.5 Large 的 Blur ControlNet。
License
本模型采用 Stability Community License 发布。
免费用于非商业目的：个人和组织可免费将模型用于非商业用途，包括科学研究。
免费用于商业用途（年收入低于 100 万美元）：初创企业、中小型企业和创作者可免费将模型用于商业目的，但年总收入需低于 100 万美元。
生成内容的所有权：保留所生成媒体的所有权，无限制性许可问题。
年收入超过 100 万美元的组织请联系我们咨询企业许可。
用途
所有模型使用必须遵守我们的可接受使用政策。
主要能力
图像生成控制：使用 Blur ControlNet 对 Stable Diffusion 3.5 Large 的生成过程进行精细控制。
支持在 SD3.5 独立仓库和 Diffusers 库中使用。
输入输出
输入：经过预处理的控制图像
输出：生成的图像
运行要求
需要安装相关依赖库
需要下载模型文件
使用 Diffusers 时需升级至最新版本：pip install -U diffusers
基本用法
在 SD3.5 独立仓库中使用：安装仓库，下载模型和样本图像，然后运行推理脚本。
在 Diffusers 中使用：升级 diffusers 后运行相应代码。
预处理：SD3.5 不自动实现预处理，建议使用外部脚本预先处理输入图像。
使用建议
建议从 ControlNet 强度 0.9 开始，根据需要调整。
Euler 采样器配合较高的采样步数（50-60）效果最佳，尤其在使用 Canny 时。
添加 --text encoder device 参数可将文本编码器直接加载到显存，加速推理但会增加显存占用。
限制
模型未经过训练以准确呈现人物或事件的真实面貌，因此使用模型生成此类内容超出其能力范围。
安全评估主要使用英语进行，可能无法覆盖所有潜在危害。
已使用过滤数据集训练并实施安全防护措施，但无法保证所有有害内容均被移除。开发者和部署者应根据具体产品政策和使用场景实施内容安全防护。
技术限制以及开发者与终端用户教育有助于防止模型被恶意使用。所有用户必须遵守可接受使用政策，包括进行微调和提示工程时。
致谢
Lvmin Zhang、Anyi Rao 和 Maneesh Agrawala（ControlNet 论文作者）
Lvmin Zhang（Tile ControlNet 作者，Blur ControlNet 的灵感来源）
Diffusers 库开发者
InstantX 团队（训练参考）
早期测试人员和评分人员，以及 Stability AI 团队
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
闲社提供资料与镜像下载方法，不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查，再执行。
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