stable-code-3b

stabilityai/stable-code-3b

PublisherStability AIVerified

Download access requirementsMirror available

stable-code-3b 是一个拥有 27 亿参数的纯解码器语言模型，在 1.3 万亿个多样化的文本和代码数据集标记上进行预训练。该模型在 18 种编程语言上进行训练，基于 2023 年 StackOverflow 开发者调查选择。在使用 BigCode 评估框架测试的多种编程语言上，该模型在 MultiPL-E 指标上展现出与同规模模型相比的先进性能。填充中间能力（Fill in Middle，FIM）：支持在代码中间部分进行填充

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Model details

模型介绍

中文整理

stable-code-3b 模型卡片

Model use case

主要能力

填充中间能力（Fill in Middle，FIM）：支持在代码中间部分进行填充
长上下文支持：训练序列长度最高达 16,384
基于 Transformer 解码器架构的自回归语言模型

输入输出

输入：文本提示，包括代码片段或自然语言描述
输出：生成的代码或文本内容

运行要求

硬件：256 块 NVIDIA A100 40GB GPU（AWS P4d 实例）
软件：使用 gpt-neox 框架，采用 2D 并行（数据并行和张量并行）、ZeRO-1 优化、FlashAttention-2、SwiGLU 和旋转位置嵌入

基本用法

该模型可作为应用特定微调的基础模型使用。开发者需在下游应用中评估和微调模型以确保安全性能。

限制

作为基础模型，该模型可能表现出不可靠、不安全或其他不良行为，必须在部署前通过评估和微调进行修正
预训练数据集可能包含攻击性或不适当内容，即使经过数据清洗过滤，仍可能反映在模型生成的文本中
建议用户在生产系统中谨慎使用

License

许可证类型：Stability AI 社区许可证
商业使用：请联系 https://stability.ai/license 了解商业许可相关信息

优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。

你将获得什么

完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。

完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。

使用前须知

运行环境

运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。

授权范围

是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。

闲社提供资料与镜像下载方法，不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查，再执行。

Problem with the information or download?

Pinned version · Multiple download options

stable-code-3b model download

Download the full repository or choose a version or file.

Download tools · More than GGUF

Use the Hugging Face download tool to obtain stabilityai/stable-code-3b. Download Safetensors, GGUF, ONNX, configuration and other repository files. Downloading does not mean the tool can run this model.

Pinned-version file information is being completed. Existing downloads remain available, or load the file manifest below.

Choose a mirror or official source, your operating system and download scope below, then copy the command. Install the download tool first if needed.

Pinned version: 5cee3fa2905e7a03c4a1b0bc02f39da7ceaa6cb5. Downloads files only; does not start the model.

使用工具下载此模型

当前仓库：stabilityai/stable-code-3b
以下为 GGUF 语言模型的工具下载方式。请先安装对应工具，由工具确认模型架构、精度和设备是否支持；闲社未逐个验证运行兼容性。

LM Studio · 在应用中选版本下载

打开 LM Studio 的模型搜索，将下方地址粘贴到搜索框，选择工具支持的精度后点击下载。也可以在终端执行下载命令。

https://huggingface.co/stabilityai/stable-code-3b

lms get https://huggingface.co/stabilityai/stable-code-3b

命令需要先安装并打开过 LM Studio，且 lms 已可用。官方使用说明

Ollama · 下载后运行

安装 Ollama 后在终端执行，工具会从当前 Hugging Face 仓库获取模型并尝试运行。未指定精度时由工具选择默认版本，执行前请确认硬件资源。

ollama run hf.co/stabilityai/stable-code-3b

精度选择及官方说明

llama.cpp · 下载并启动本地服务

安装 llama.cpp 并确保 llama-server 可用后，在终端执行。工具会下载仓库中的适用权重并启动本地推理服务；这不是仅下载文件的命令。

llama-server -hf stabilityai/stable-code-3b

精度选择及官方说明

网络：以上方式使用工具自身的官方仓库连接，不随下方镜像选项切换。版本：通常跟随仓库当前版本，不保证与本站固定版本一致。国内访问困难或需要固定版本时，请使用下方镜像文件下载，再按工具支持情况导入。

选择工具后复制对应命令；不会自动安装软件或开始下载。

Choose a download source

已根据访问地区推荐 Hugging Face 官方线路，你可以手动切换。

Choose what to download

Need just one GGUF precision? Load the file manifest and choose a version. Direct file links do not require Python; the command below can download multiple shards together.

Quantization / file

This reads the pinned version's file manifest; no model weights are downloaded.

Choose your operating system

For command-line downloads, follow these steps to get the full repository or selected files. Direct file links do not need these steps.

Open a terminal window

Create and open a folder for the model. In the folder's address bar, enter powershell and press Enter.

If Python is not installed, get it from the official Python website. In the terminal, enter python --version; continue when a version number appears.

First time? Install the download tool

Copy this command, paste it into the terminal, press Enter and wait for installation to finish.

python -m pip install --upgrade huggingface_hub

Already installed? Continue to step 3.

Run the download command

Select the button below, paste into the same terminal and press Enter. The tool downloads all files included in the current command.

Copying does not start a download. Paste and run the command on your device.

Where are the downloaded files?

Open the folder you chose. Look for the models folder. When progress stops and the terminal returns to its prompt without errors, check that all files are present. 'Copied' does not mean 'downloaded'.

No response or an error?

python not found: Install Python and reopen the terminal. On Windows, follow the installer's instructions to enable command-line access.

hf not found: Confirm that step 2 succeeded, then reopen the terminal. If needed, add Python's Scripts folder to your user PATH. Do not repeatedly download scripts.

Network interrupted: Stay in the same folder and run the same command again. The tool checks existing files.

Permission or disk error: Choose a writable folder with enough free space. Do not disable system security protection.

View the full download command

$env:HF_ENDPOINT = "https://huggingface.co"
$env:HF_HUB_DISABLE_IMPLICIT_TOKEN = "1"
$env:HF_HUB_DISABLE_XET = "1"
hf download "stabilityai/stable-code-3b" --revision "5cee3fa2905e7a03c4a1b0bc02f39da7ceaa6cb5" --local-dir "./models/stabilityai--stable-code-3b"

Files transfer directly from the source you choose, not through Xianshe servers.

The version is pinned. Repeating the same command checks existing files. Change the source manually if it is slow or unavailable.

Public models do not require submitting keys to Xianshe. Restricted models still require the author's authorization. On Linux / macOS, use python3 instead of python when appropriate.