Model details
模型介绍
中文整理StableLM 2 Chat 1.6B 模型卡片
Model use case
该模型是一款聊天类应用的语言模型，基于transformer解码器架构开发，经过指令微调。
主要能力
该模型是拥有16亿参数的指令微调语言模型，采用直接偏好优化（DPO）进行训练。模型基于HuggingFaceH4的Zephyr 7B训练流程开发。
输入输出
模型使用ChatML格式进行输入输出。
运行要求
模型文件较大，需要相应的计算资源支持运行。
基本用法
StableLM 2 1.6B Chat使用ChatML格式进行对话。
限制
该模型未针对对抗性输入进行训练。建议配合输入和输出分类器使用，以防止产生有害回复。
根据内部红队测试发现，模型在未被诱导时不会主动输出有害信息，但会产生大量幻觉。当用户提出要求时，模型可能输出潜在有害内容或错误信息。使用该模型需要在输入和输出端设置防护措施，确保输出内容不是错误信息或有害内容。
由于每个应用场景不同，建议运行自己的测试套件以确保模型在特定用例中的表现符合要求。
License
StabilityAI非商业研究社区许可证。如需将本模型用于商业产品或目的，请联系Stability AI了解更多详情。
开发者：Stability AI
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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