Model details
模型介绍
中文整理StableLM 2 Zephyr 1.6B
Model use case
该模型是一款聊天类应用的语言模型，基于指令微调开发。
主要能力
该模型拥有16亿参数，采用自回归Transformer解码器架构，使用直接偏好优化（DPO）进行训练。模型使用公开数据集和合成数据集的混合进行训练。
输入输出
模型采用特定指令格式进行输入，可通过tokenizer的apply_chat_template方法调用。
运行要求
训练硬件：8个节点，每个节点配备8块A100 80GB GPU。
基本用法
开发者需使用该模型提供的指令格式进行输入，模型将生成相应的对话回复。
限制
该模型未针对对抗性输入进行训练，可能产生大量事实性幻觉。当用户明确要求时，模型可能输出有害内容或错误信息。建议在输入和输出端均部署分类器以过滤有害内容。由于每个应用场景不同，建议进行独立测试以确保模型在特定用途下的安全性和有效性。
License
StabilityAI非商业研究社区许可证。如需将该模型用于商业产品或目的，请联系StabilityAI获取更多信息。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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