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Track4World

TencentARC/Track4World

PublisherTencentARC

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Track4World是一个前馈模型,用于从单目视频中高效地对世界坐标系中每个像素进行整体3D跟踪。 该模型基于全局3D场景表示,采用新颖的3D相关方案,能够同时估计任意帧对之间每个像素的2D和3D密集流,实现每个像素在每个帧的密集3D跟踪。 输入为单目视频,输出为每个像素的密集3D场景流。

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Model details

模型介绍

中文整理

# Track4World

Model use case

Track4World是一个前馈模型,用于从单目视频中高效地对世界坐标系中每个像素进行整体3D跟踪。

## 主要能力

该模型基于全局3D场景表示,采用新颖的3D相关方案,能够同时估计任意帧对之间每个像素的2D和3D密集流,实现每个像素在每个帧的密集3D跟踪。

## 输入输出

输入为单目视频,输出为每个像素的密集3D场景流。

运行要求

需安装第三方依赖模块并下载模型权重,详细安装说明请参考官方GitHub仓库。

基本用法

该模型支持对给定视频进行首帧3D跟踪和任意帧间的密集跟踪。

限制

本模型卡片未提供相关限制信息。

License

本模型卡片未提供许可证相关信息。

优先采用原作者提供的中文模型卡片;仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。

你将获得什么

完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件;指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖,请按作者说明配齐。

完整仓库可能包含多个权重格式,因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。

使用前须知

运行环境

运行模型需要的设备、工具与依赖,以原作者说明为准。

授权范围

是否允许商用、修改和分发,请查看模型许可证。

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