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RollingForcing

TencentARC/RollingForcing

发布机构TencentARC

下载访问条件国内镜像可用

Rolling Forcing - 实时自回归长视频扩散模型 实时生成:在单GPU上实现16 FPS实时视频流式生成 长视频生成:生成连贯的多分钟视频序列,显著减少误差累积

Video Generation
模型详情

模型介绍

中文整理

# Rolling Forcing

## 模型名称

Rolling Forcing - 实时自回归长视频扩散模型

Model use case

根据文本提示实时流式生成长视频

## 主要能力

  • *实时生成**:在单GPU上实现16 FPS实时视频流式生成
  • *长视频生成**:生成连贯的多分钟视频序列,显著减少误差累积
  • *滚动窗口策略**:采用滚动窗口方式对帧进行联合去噪相互优化,打破误差链式传播
  • *长期记忆机制**:通过创新的注意力锚点机制锚定视频内容,在数千帧范围内保持全局上下文一致
  • *领先性能**:在质量和一致性方面优于所有同类开源模型

## 输入输出

  • *输入**:文本提示
  • *输出**:视频流

运行要求

单GPU运行

许可证

如需引用,请参考原论文。代码仓库地址请查阅原项目页面。

优先采用原作者提供的中文模型卡片;仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。

你将获得什么

完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件;指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖,请按作者说明配齐。

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使用前须知

运行环境

运行模型需要的设备、工具与依赖,以原作者说明为准。

授权范围

是否允许商用、修改和分发,请查看模型许可证。

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