Model details
模型介绍
中文整理# Open-MAGVIT2 模型卡片
Model use case
Open-MAGVIT2 是一个自回归视觉生成的分词器（tokenizer），专为图像和视频生成任务设计。
## 主要能力
MAGVIT2 引入了一种创新的 LookUpFree 量化技术，将码本规模扩展至 2^18，在图像和视频生成任务中展现出优异的性能。该分词器是当前先进自回归视频生成模型 VideoPoet 的核心组件。
## 输入输出
模型输入输出规格未在文档中详细说明。
运行要求
基于 PyTorch 实现。需从代码仓库获取模型权重和代码。
基本用法
具体使用方法未在文档中详细说明。
限制
相关限制信息未在文档中提供。
License
许可证信息未在文档中说明。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
闲社提供资料与镜像下载方法，不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查，再执行。
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