Model details
模型介绍
中文整理模型名称
Taming Scalable Visual Tokenizer for Autoregressive Image Generation（用于自回归图像生成的可扩展视觉分词器）
Model use case
用于自回归图像生成的视觉分词器，通过将图像转换为离散的token来支持图像生成任务。
主要能力
提出索引反向传播量化（IBQ）方法，这是一种新的向量量化技术，能够联合优化所有码本嵌入和视觉编码器，确保一致的潜在空间。IBQ实现了视觉分词器的可扩展训练，首次达成大规模码本（2^18）配合高维度（256）和高利用率。
输入输出
输入：图像
输出：离散视觉token
运行要求
暂无公开信息
基本用法
该仓库用于托管IBQ的检查点文件。
限制
暂无公开信息
License
暂无公开信息
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
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