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PhotoMaker-V2

TencentARC/PhotoMaker-V2

PublisherTencentARC

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用户可以输入一张或多张人脸照片,配合文本提示,在几秒内生成定制化的照片或绘画作品(无需训练)。此外,该模型可适配任何基于SDXL的基模型,也可与其他LoRA模块配合使用。 根据输入的人脸照片和文本提示,生成定制化的人物图像。支持写实风格和风格化渲染。 输入:一张或多张人脸照片 + 文本提示

Image Generation
Model details

模型介绍

中文整理

# PhotoMaker V2 模型卡片

Model use case

用户可以输入一张或多张人脸照片,配合文本提示,在几秒内生成定制化的照片或绘画作品(无需训练)。此外,该模型可适配任何基于SDXL的基模型,也可与其他LoRA模块配合使用。

## 主要能力

根据输入的人脸照片和文本提示,生成定制化的人物图像。支持写实风格和风格化渲染。

## 输入输出

  • *输入**:一张或多张人脸照片 + 文本提示
  • *输出**:定制化的人物照片或绘画

运行要求

模型主要包含两部分:

  • ID编码器:包含微调后的OpenCLIP-ViT-H-14以及若干融合层
  • LoRA权重:应用于UNet的所有注意力层,秩设为64

基本用法

可直接下载模型,或使用Python脚本下载模型。具体操作请参考GitHub仓库中的说明。

限制

该模型在亚洲男性人脸的自定义表现上有所下降。模型仍难以准确渲染人物手部。

## 偏差

图像生成模型的能力令人印象深刻,但可能强化或加剧社会偏见。

License

如需引用,请使用BibTeX格式。

优先采用原作者提供的中文模型卡片;仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。

你将获得什么

完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件;指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖,请按作者说明配齐。

完整仓库可能包含多个权重格式,因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。

使用前须知

运行环境

运行模型需要的设备、工具与依赖,以原作者说明为准。

授权范围

是否允许商用、修改和分发,请查看模型许可证。

闲社提供资料与镜像下载方法,不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查,再执行。

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