Model details
模型介绍 中文整理 InternVL3 5-38B-Flash
Model use case InternVL3.5是一个开源多模态模型系列，旨在提升多模态通用能力、推理能力和推理效率。该模型支持图形用户界面交互和具身代理能力，适用于多模态理解、推理、文本处理和代理任务。
主要能力
InternVL3.5采用级联强化学习框架，通过离线强化学习实现稳定收敛，再通过在线强化学习进行精细对齐，显著提升下游推理任务表现。模型集成视觉分辨率路由器，可动态调整视觉token分辨率而不影响性能。结合解耦视觉语言部署策略，将视觉编码器和语言模型部署在不同GPU上，有效平衡计算负载。相比前代InternVL3，整体推理性能提升最高达16.0%，推理速度提升4.05倍。支持深度思考模式，通过逐步推理分解复杂问题并验证中间结论；支持并行思考模式，采用Best-of-N策略从多个候选中选择最优响应。
输入输出
输入为多模态token序列，包含文本token和图像token。输出为文本响应，可包含详细推理过程。
运行要求 模型采用ViT-MLP-LLM架构。语言模型初始化使用Qwen3系列和GPT-OSS，视觉编码器使用InternViT-300M和InternViT-6B。保留InternVL1.5引入的动态高分辨率策略。Flash版本通过额外的高压缩率像素洗牌模块，将视觉token压缩至64个，在保持接近完整版性能的同时减少50%的视觉token数量。
基本用法 启用思考模式需将系统提示设置为R1 SYSTEM PROMPT。建议启用思考模式时设置do_sample=True和temperature=0.6以减少不必要的重复。使用VLMEvalkit进行评估。训练流程包含四个阶段：多模态持续预训练、监督微调、级联强化学习。级联强化学习首先使用混合偏好优化进行离线微调，随后使用GSPO进行在线微调。Flash版本额外引入视觉一致性学习阶段以降低token成本。
限制 除非特别说明，论文中报告的实验结果未应用测试时扩展。目前仅将测试时扩展应用于推理基准测试，因为模型已展现出较强的感知和理解能力，启用测试时扩展未带来显著提升。
License 所有模型和代码已公开发布。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么 完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
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使用前须知 运行环境 运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围 是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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1 Open a terminal window Create and open a folder for the model. In the folder's address bar, enter powershell and press Enter.
If Python is not installed, get it from the official Python website . In the terminal, enter python --version; continue when a version number appears.
2 First time? Install the download tool Copy this command, paste it into the terminal, press Enter and wait for installation to finish.
python -m pip install --upgrade huggingface_hubCopy install command Already installed? Continue to step 3.
3 Run the download command Select the button below, paste into the same terminal and press Enter. The tool downloads all files included in the current command.
Copy full download command Copying does not start a download. Paste and run the command on your device.
Where are the downloaded files? Open the folder you chose. Look for the models folder. When progress stops and the terminal returns to its prompt without errors, check that all files are present. 'Copied' does not mean 'downloaded'.
No response or an error? python not found: Install Python and reopen the terminal. On Windows, follow the installer's instructions to enable command-line access.
hf not found: Confirm that step 2 succeeded, then reopen the terminal. If needed, add Python's Scripts folder to your user PATH. Do not repeatedly download scripts.
Network interrupted: Stay in the same folder and run the same command again. The tool checks existing files.
Permission or disk error: Choose a writable folder with enough free space. Do not disable system security protection.
View the full download command 请开启浏览器脚本，或使用默认 Windows 教程并展开命令手动复制执行。
