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InternVL3-78B

OpenGVLab/InternVL3-78B

PublisherOpenGVLab

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InternVL3-78B是一个先进的多模态大型语言模型系列,旨在提供卓越的整体性能。该模型在多模态感知和推理方面展现出 superior 的能力,并进一步扩展到工具使用、GUI代理、工业图像分析、3D视觉感知等领域。 多模态推理与数学:具备强大的多模态推理能力,能够处理复杂的数学问题。 OCR、图表与文档理解:支持光学字符识别、图表解析和文档理解任务。

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Model details

模型介绍

中文整理

InternVL3-78B

Model use case

InternVL3-78B是一个先进的多模态大型语言模型系列,旨在提供卓越的整体性能。该模型在多模态感知和推理方面展现出 superior 的能力,并进一步扩展到工具使用、GUI代理、工业图像分析、3D视觉感知等领域。

主要能力

多模态推理与数学:具备强大的多模态推理能力,能够处理复杂的数学问题。

OCR、图表与文档理解:支持光学字符识别、图表解析和文档理解任务。

多图像与现实世界理解:能够同时处理多张图像,理解现实场景。

视觉定位:具备精确的视觉定位能力。

多模态多语言理解:支持多种语言的多模态理解任务。

视频理解:能够理解和分析视频内容。

GUI定位:支持图形用户界面元素的定位。

空间推理:具备空间关系理解和推理能力。

语言能力:得益于原生多模态预训练,InternVL3系列的整体文本性能优于Qwen2.5系列。

输入输出

输入格式:支持图像-文本对、视频-文本、图像-文本交错序列等多种多模态数据格式。

输出格式:文本回复,支持流式输出。

运行要求

框架要求:使用transformers>=4.37.2以确保模型正常运行。

精度支持:支持16位(bf16/fp16)推理。

量化支持:支持BNB 8位量化。

硬件要求:支持多GPU推理,需确保LLM的首尾层在同一设备上以避免错误。

基本用法

模型加载:可通过transformers库加载模型,支持多种精度和量化配置。

推理方式:支持流式输出、多图像推理、批量提示推理和多轮对话。

部署工具:可使用LMDeploy进行模型压缩、部署和服务化,提供RESTful API接口,兼容OpenAI风格接口。

微调支持:多个仓库支持InternVL系列模型的微调,包括InternVL、SWIFT、XTurner等。

限制

原始文档未明确说明具体的模型限制或使用限制。

License

本项目基于MIT许可证发布。本项目使用了预训练的Qwen2.5作为组件,该组件基于Qwen License授权。

优先采用原作者提供的中文模型卡片;仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。

你将获得什么

完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件;指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖,请按作者说明配齐。

完整仓库可能包含多个权重格式,因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。

使用前须知

运行环境

运行模型需要的设备、工具与依赖,以原作者说明为准。

授权范围

是否允许商用、修改和分发,请查看模型许可证。

闲社提供资料与镜像下载方法,不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查,再执行。

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