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InternVL3-8B-Pretrained

OpenGVLab/InternVL3-8B-Pretrained

PublisherOpenGVLab

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InternVL3-8B-Pretrained 这是InternVL3-8B的预训练版本,经过了原生多模态预训练,但未经过后训练(即SFT和MPO)。如果不确定使用哪个版本,请使用InternVL3-8B版本。 InternVL3是一个先进的多模态大语言模型系列,展示了出色的整体性能。该模型主要用于处理图像、文本、视频等多模态输入,并生成相应的文本输出。

Vision & LanguageEmbedding & RetrievalText Chat
Model details

模型介绍

中文整理

InternVL3-8B-Pretrained

模型简介

这是InternVL3-8B的预训练版本,经过了原生多模态预训练,但未经过后训练(即SFT和MPO)。如果不确定使用哪个版本,请使用InternVL3-8B版本。

Model use case

InternVL3是一个先进的多模态大语言模型系列,展示了出色的整体性能。该模型主要用于处理图像、文本、视频等多模态输入,并生成相应的文本输出。

主要能力

多模态感知与推理:相比InternVL 2.5,InternVL3具有更优越的多模态感知和推理能力。

具体能力包括:多模态推理和数学计算、OCR识别、图表和文档理解、多图像和现实世界理解、综合多模态评估与幻觉检测、视觉定位、多模态多语言理解、视频理解、GUI定位和空间推理。

此外,InternVL3还扩展了工具使用、GUI代理、工业图像分析和3D视觉感知等能力。

语言能力方面,得益于原生多模态预训练,InternVL3系列实现了比Qwen2.5系列更好的整体文本性能。

输入输出

输入:支持图像、视频、文本或多模态交织序列输入。支持单图像、多图像和视频输入。

输出:文本响应

运行要求

依赖要求:transformers>=4.37.2

推理精度:支持16位(bf16/fp16)推理

量化支持:支持BNB 8位量化

多GPU支持:支持多GPU推理,需确保LLM的首层和最后一层在同一设备上以避免错误

基本用法

模型加载:使用transformers库加载模型

推理方式:支持流式输出、多图像推理、批量提示推理、多轮对话

部署工具:支持使用LMDeploy进行模型部署和服务化

License

本项目采用MIT许可证发布。本项目使用了预训练的Qwen2.5作为组件,该组件采用Apache-2.0许可证。

优先采用原作者提供的中文模型卡片;仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。

你将获得什么

完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件;指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖,请按作者说明配齐。

完整仓库可能包含多个权重格式,因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。

使用前须知

运行环境

运行模型需要的设备、工具与依赖,以原作者说明为准。

授权范围

是否允许商用、修改和分发,请查看模型许可证。

闲社提供资料与镜像下载方法,不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查,再执行。

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