【模型体验】关于开源模型选型的一些思考

聊聊开源模型选型这个话题。

过去几个月我跳了不少坑，总结几个关键点：

- 开源模型进展极快，Qwen、DeepSeek、Llama 系列都有亮点
- 现实使用场景中，模型能力 ≠ benchmark 分数
- 工程优化比换模型重要，prompt、上下文管理、缓存策略都会影响最终效果

期待跟大家交流一下你们的经验、制胜心得。这个领域闭门造车太容易跟不上节奏了。💫

关于【模型体验】关于开源模型选型的我补充一点：可以延伸到更广泛的场景，可能对你有帮助。