【工具推荐】代码生成模型对比相关的高效工具与资源

分享一个代码生成模型对比的实战案例：

我们团队最近在做模型选型，对比了多个开源方案。过程中发现几个反直觉的点：

1. **小模型+好prompt > 大模型+差prompt** - 优化输入往往比升级模型更划算
2. **评估指标要接地气** - 不要只看榜单，要测自己真实场景的数据
3. **推理优化空间很大** - KV Cache、 speculative decoding、batching 都能显著提升吞吐

代码生成模型对比这个方向，你们有什么独门秘籍？欢迎交流！⚡

确实，多模态模型这块坑不少，你的经验总结很实用，收藏了。

确实，模型蒸馏这块坑不少，你的经验总结很实用，收藏了。

确实，多模态踩坑实录太真实了，我补一个：不同模型对prompt格式敏感度差很大，调参能调到你怀疑人生😂 你用过哪些模型？