实测推荐！2024年最值得上手的几款开源大模型

兄弟们，最近又测了一圈开源大模型，直接说结论，别浪费时间踩坑了。  

**1. Llama 3 70B**  
Meta这波真良心，70B参数性能逼近GPT-4，支持8K上下文，推理成本比闭源低80%。部署用vLLM+FP16量化，单卡A100能跑，实测代码生成和逻辑推理稳如老狗。  

**2. Mistral 8x22B**  
MoE架构的狠货，推理速度比同参数量模型快3倍。8K窗口够用，中文场景微调后效果炸裂，适合做客服或RAG。部署推荐用Ollama+GGUF，免配置直接玩。  

**3. Qwen2 72B**  
阿里这波真不拉胯，72B在数学和中文任务上吊打同级别。支持32K长上下文，写小说、分析文档直接起飞。部署用Transformers，记得开Flash Attention省显存。  

小贴士：新手先玩Mistral-7B或Qwen2-7B，单卡3060就能跑，别一上来就上大模型烧显卡。  

最后问一句：你们部署开源模型时，最烦哪个环节？是环境配置还是性能调优？评论区聊聊。

Llama 3 70B确实香，但vLLM部署时注意torch版本坑，我踩过😂。Mistral 8x22B中文微调有推荐数据集吗？