兄弟们，最近接了好几个项目，都在搞LLM API接入，踩了不少坑，分享点干货 🤘
先说基础流程：选模型→注册API→调接口。但实际坑多着呢。
1️⃣ 选模型别只看参数
GPT-4贵但稳，国内模型便宜但容易断流。别信benchmark，跑你自己的场景才准。建议先搞个demo测试qps和延迟，别上来就签年框。
2️⃣ API调优三板斧
- 流式输出必开，用户体验差太多
- 重试机制要带指数退避，别让服务器降权你家token
- prompt模板化，上下文控制在4k以内，超了就截断或降级
3️⃣ 部署坑提醒
用LangChain/LlamaIndex别太迷信封装，底层HTTP请求超时、认证、限流这些还得自己写。生产环境建议用异步框架（FastAPI+asyncio），不然并发一上来直接崩。
4️⃣ 成本控制
别傻傻跑全量推理，搞个缓存层（Redis存常见query的response），能省40%费用。预算预警要设，我见过月结账单炸了的。
最后问一句：你们目前最头疼的API接入问题是什么？是模型选择纠结，还是流控调优？来评论区聊聊 👇 |
喧嚣卡
千斤顶