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Amazon Bedrock知识库新增单次RAG与纯检索模式:按问题复杂度选择检索路径

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coffey 显示全部楼层 发表于 2 小时前 |Reading mode Print Previous topic Next topic
AWS于11月9日更新Amazon Bedrock托管知识库的AgenticRetrieveStream接口,新增单次RAG和仅返回检索片段两种模式。应用可通过maxAgentIteration参数,为不同请求选择检索深度,不必另建一套接口流程。

新选项包括:设为0时只检索并返回来源片段,不调用基础模型;设为1时检索一次,再生成有依据的回答;设为2至5时保留多步代理检索,让模型拆分复杂问题、跨资料搜索并评估证据是否充分。AWS示例用简单开户清单查询走单次RAG,把涉及多种企业类型的政策比较交给多步检索。

这次更新给开发者提供了一个按请求平衡时延、模型调用与检索充分度的配置入口。应用仍需自行决定每个请求采用哪种模式;AWS建议用代表性问题和预期答案进行评估,不能仅凭更高迭代次数就假定结果更准确。

AWS官方说明:https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/single-shot-and-agentic-retrieval-with-amazon-bedrock-managed-knowledge-base/
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