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Qwen-Image-Edit-Middle-Finger-LoRA 是由仓库发布者 drbaph 上传至魔搭的模型。以下内容基于固定版本仓库元数据整理,不是完整的原作者模型介绍。 原站明确标注的任务类型:image-to-image、text-to-image。浏览分类:图像编辑。不据此推断性能、训练方式、硬件要求或额外能力。 固定版本:0418e3a21ac8a0ed1486e225f34515894ea3b3a7。已获取权重文件清单与哈希,下载入口直连魔搭;这不代表已完

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guangyingronghe

llzsudo
魔搭来源
社区衍生版

FLUX.1 Kontext Dev ConvRot 量化模型 本仓库新增了面向 ComfyUI / NVIDIA GPU 的两套 FLUX.1 Kontext [dev] ConvRot 量化权重: 文件 精度方案 大小 SHA-256 定位

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linmo

zwlfxhduomi
魔搭来源
常规版

本模型依托魔搭社区(ModelScope)AIGC专区模型训练环境与算力完成训练。 基础模型:Tongyi-MAI/Z-Image 训练代码:DiffSynth-Studio

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Qwen-Image-Edit-2509-photous

valiantcat
魔搭来源
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valiantcat Qwen-Image-Edit-2509 LoRA 拍立得效果的三宫格成片展示,实际的三宫格画框需要你自己去生成。 InstantCamera Triptych Results show off.

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ClearBottleEnhance_v1

atent2L
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基础模型:Qwen/Qwen-Image-Edit-2511 模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型

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uhdm-image-demoireing模型介绍 给定一张输入带有摩尔纹的图像,输出去除摩尔纹图像; 拍摄数字屏幕上显示的内容时,相机的颜色滤波器阵列(CFA)和屏幕LCD亚像素之间存在频率堆叠效应,呈现的图像混合了彩色的条纹,此类图像称为摩尔纹图像。

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Qwen-Image-Edit-2509-Upscale2K

valiantcat
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valiantcat Qwen-Image-Edit-2509 LoRA 高清图片放大,主要用于无损放大图片至约2K尺寸。 需要ComfyUI工作流。使用修改版的Comfy Qwen/Qwen-Image-Edit-2509工作流,需添加Qwen/Qwen-Image-Edit-2509 LoRA节点连接到基础模型。模型权重以Safetensors格式提供。

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kontext-turnaround-sheet-lora-v1

reverentelusarca
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Flux Kontext Character Turnaround Sheet LoRA 用于生成角色的多视角转身图(turnaround sheet),将角色以六个不同角度均匀水平排列展示。 根据输入的角色图像,生成包含六个标准视角的转身图:正面、3/4左侧、左侧面、背面、右侧、3/4右侧。保持一致的光照、风格和比例细节,背景为纯白色,无阴影和背景干扰。

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Krea-2-pose-controlnet

thedeoxen
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Krea2 Turbo – OpenPose ControlNet LoRA 这是一个用于Krea2 Turbo的OpenPose ControlNet LoRA模型。通过输入OpenPose或DWPose骨架图作为控制图像,结合文本提示生成符合指定姿态的人物图像。 根据OpenPose/DWPose骨架图跟随身体姿势和关键点。让文本提示自由定义身份、服装、风格和背景。作为Krea2 Turbo的即插即用经典ControlNet姿态适配器。主要针对人类训练,也适用于风格化角色

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Fluffy-kontext-LoRA

AI-ModelScope
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将任何物体或标志转换为可爱的毛绒、玩偶风格版本,具有柔软纹理和可爱吸引力。 输入:图像(物体、标志、角色、动物、表情符号等) 配合 FLUX.1-Kontext-dev 基础模型使用

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NAFNet: Nonlinear Activation Free Network for Image Restoration NAFNet(Nonlinear Activation Free Network)提出了一个简单的基线,计算效率高。其不需要使用非线性激活函数(Sigmoid、ReLU、GELU、Softmax等),可以达到SOTA性能。其网络结构如下图所示: 在ModelScope框架上,提供输入图片,即可通过简单的Pipeline调用来使用。

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NAFNet: Nonlinear Activation Free Network for Image Restoration NAFNet(Nonlinear Activation Free Network)提出了一个简单的基线,计算效率高。其不需要使用非线性激活函数(Sigmoid、ReLU、GELU、Softmax等),可以达到SOTA性能。其网络结构如下图所示: 在ModelScope框架上,提供输入图片,即可通过简单的Pipeline调用来使用。

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cv_hrnetocr_skychange

iic
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换天算法是计算机视觉的经典任务之一,也是image sky matting的应用之一。输入一张原图A以及一张参考图B,换天算法会得到两张图片对应的天空区域的alpha图(alpha属于软分割,与硬分割mask不同,mask将视频分为前景与背景,取值为0或1,而alpha的取值范围是0到1之间,数值代表透明度,因此alpha比mask更为精细) 换天算法利用A和B图对应的天空区域alpha图,配合融合算法,将参考图B的天空样式替换到原图A中,从而改变原图A的天空样式,实现换天功

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Stable Diffusion v2 for Image Inpainting 图像填充模型 该模型为图像填充模型,输入一个抹除部分内容的图像,实现端到端的图像填充,返回填充后的完整图像。 该模型基于Stable Diffusion v2与diffusers进行构建。

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Kontext-Remover-General-LoRA

AI-ModelScope
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starsfriday Kontext Dev LoRA 适用于电商图片、人物图片和物体图片的背景去除任务 根据LoRA模型特性,输入为图像,输出为去除背景后的图像

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QIE-2511-Object-Remover-v2

prithivMLmods
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QIE-2511-Object-Remover-v2 QIE-2511-Object-Remover-v2 是为 Qwen 的 Qwen-Image-Edit-2511 图像编辑模型开发的适配器 LoRA,用于精确移除图像中不需要的物体,同时保留周围场景。 智能填充移除区域,进行上下文感知的重建。保持一致的纹理、光照、阴影和透视。擅长干净的物体移除,无明显伪影、边缘变形或风格不匹配。生成自然无缝的编辑效果,保留原始图像质量。

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Krea 2 AnyPaint 为 Krea 2 Turbo 提供任意遮罩的图像修复、图像扩展和图像编辑功能。一个运行时即可处理内部编辑、画布扩展、断开的区域、狭窄结构以及跨越源边界的混合遮罩。 支持任意形状和自由绘制的遮罩图像编辑;同画布图像修复;一次性扩展到更大画布;支持多个断开的编辑区域;支持狭窄、弯曲和跨越边界的遮罩;可在单次请求中同时完成修复和扩展;通过时间步匹配的潜在约束保留未遮罩区域。白色遮罩像素将被生成或编辑,黑色遮罩像素将被保留。辅助工具还会将放置源之外的所

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Qwen-Image-Edit-LoRA-Collection

strangerzone
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