模型介绍
中文整理Qwen2.5-Coder-32B-Instruct
模型概述
Qwen2.5-Coder是面向代码的Qwen大型语言模型系列最新版本。该系列提供0.5、1.5、3、7、14、32亿参数六种主流规格，以满足不同开发者的需求。
主要能力
代码生成、代码推理、代码修复能力显著提升。基于Qwen2.5强大的基础能力，训练语料扩展至5.5万亿token，涵盖源代码、文本代码关联、合成数据等。32B版本在代码能力上已达到与GPT-4o相当的水平。同时保持数学和通用能力优势。支持Code Agents等实际应用场景。
长上下文支持最高128K tokens。
输入输出
输入：文本提示
输出：生成的文本或代码
运行要求
依赖Hugging Face Transformers最新版本。模型架构采用Transformer结构，配合RoPE位置编码、SwiGLU激活函数、RMSNorm归一化及Attention QKV偏置。
参数规模：总参数32.5B，非嵌入参数31.0B，层数64，注意力头采用GQA机制（Q头40个，KV头8个）。上下文长度支持完整的131,072 tokens。
基本用法
通过Transformers库加载模型进行推理。具体部署方式请参考官方文档中关于长文本处理的说明。
限制
模型为因果语言模型，训练阶段为预训练与后训练。
许可证
模型权重遵循相应的许可协议。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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