模型详情
模型介绍
中文整理# Magistral Small 1.2
模型概述
Magistral Small 1.2 是基于 Mistral Small 3.2 构建的小型高效推理模型，拥有 24B 参数。该模型增加了推理能力，经过 Magistral Medium 轨迹的监督微调和强化学习训练。
## 主要能力
- *推理能力**：能够在给出答案前执行长链推理过程。
- *多语言支持**：支持数十种语言，包括英语、法语、德语、希腊语、印地语、印尼语、意大利语、日语、韩语、马来语、尼泊尔语、波兰语、葡萄牙语、罗马尼亚语、俄语、塞尔维亚语、西班牙语、土耳其语、乌克兰语、越南语、阿拉伯语、孟加拉语、中文和波斯语。
- *视觉能力**：配备视觉编码器，支持多模态输入，能够分析图像并基于视觉内容进行推理。
- *特殊思考令牌**：使用 [THINK] 和 [/THINK] 特殊令牌封装推理内容，便于解析推理过程。
## 输入输出
- *输入**：支持文本和图像多模态输入。
- *输出**：文本回复。
- *上下文窗口**：128k token。性能在超过 40k token 后可能下降，但仍能提供良好结果。建议将最大长度设为 128k，仅在遇到低性能时降低。
运行要求
- *本地部署**：模型可在本地部署，量化后可在单张 RTX 4090 或 32GB RAM 的 MacBook 上运行。
- *采样参数**：
- top p：0.95
- temperature：0.7
- max tokens：131072
基本用法
建议在系统提示中包含推理提示以获得最佳效果。使用 [THINK] 和 [/THINK] 特殊令牌时必须按令牌方式编码，而非作为字符串输入。
许可证
Apache 2.0 许可证：开放许可证，允许商业和非商业用途的修改和使用。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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