Magistral-Small-2509

# Magistral Small 1.2

模型概述

Magistral Small 1.2 是基于 Mistral Small 3.2 构建的小型高效推理模型，拥有 24B 参数。该模型增加了推理能力，经过 Magistral Medium 轨迹的监督微调和强化学习训练。

## 主要能力

• *推理能力**：能够在给出答案前执行长链推理过程。

• *多语言支持**：支持数十种语言，包括英语、法语、德语、希腊语、印地语、印尼语、意大利语、日语、韩语、马来语、尼泊尔语、波兰语、葡萄牙语、罗马尼亚语、俄语、塞尔维亚语、西班牙语、土耳其语、乌克兰语、越南语、阿拉伯语、孟加拉语、中文和波斯语。

• *视觉能力**：配备视觉编码器，支持多模态输入，能够分析图像并基于视觉内容进行推理。

• *特殊思考令牌**：使用 [THINK] 和 [/THINK] 特殊令牌封装推理内容，便于解析推理过程。

## 输入输出

• *输入**：支持文本和图像多模态输入。

• *输出**：文本回复。

• *上下文窗口**：128k token。性能在超过 40k token 后可能下降，但仍能提供良好结果。建议将最大长度设为 128k，仅在遇到低性能时降低。

运行要求

• *本地部署**：模型可在本地部署，量化后可在单张 RTX 4090 或 32GB RAM 的 MacBook 上运行。

• *采样参数**：
• top p：0.95
• temperature：0.7
• max tokens：131072

基本用法

建议在系统提示中包含推理提示以获得最佳效果。使用 [THINK] 和 [/THINK] 特殊令牌时必须按令牌方式编码，而非作为字符串输入。

License

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