模型介绍
中文整理内容审核模型介绍
稳定调用及效果更好的API，详见视觉开放智能平台：图片智能鉴黄。
内容审核模型-鉴黄
模型描述
模型(项目地址)采用resnet50作为backbone，训练数据集为NSFW，本模型使用去噪后的大约250k训练数据（40g左右），训练集包含五类标签，分别为pornography images，hentai images and pornographic drawings，sexually explicit images, safe for work neutral images，safe for work drawings and anime。其中sexually explicit images认为是不合规的内容，其余均为合规内容。
模型效果
模型使用方式和使用范围
本模型可以用来判断图片中的内容是否涉黄，分数越高则不涉黄的可能性越高。
使用方式
推理：输入图片，返回图片不涉黄的可能性。
目标场景
鉴黄模型是贯彻《互联网信息服务管理办法》、促进网络环境绿色健康化发展以及降低人力成本，提升鉴黄效率的一项重要举措。鉴黄模型可以使用在大型网站服务器、各类图片云服务器以及其他支持图片存储的社交应用、垂直社区等UGC 平台上，这些平台都需要对用户上传的图像内容进行审核。
模型局限性及可能偏差
目前模型只支持对设计色情图片的审核，对血腥，暴力审核场景暂不支持
预处理
测试时主要的预处理如下：
Normalize：图像归一化，减均值除以标准差
Pad：图像高宽补零至32的倍数
代码范例
来源说明
本模型及代码来自第三方开源技术(项目地址)。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
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