All systems operationalAI Agent Automation Platform
English
Language简体中文EnglishSelected

Choose your language

cv_resnet50_image-classification_cc

iic/cv_resnet50_image-classification_cc

Publisheriic

Download access requirementsModelScope source

稳定调用及效果更好的API,详见视觉开放智能平台:图片智能鉴黄。 模型(项目地址)采用resnet50作为backbone,训练数据集为NSFW,本模型使用去噪后的大约250k训练数据(40g左右),训练集包含五类标签,分别为pornography images,hentai images and pornographic drawings,sexually explicit images, safe for work neutral images,safe for work

Image Analysis
Model details

模型介绍

中文整理

内容审核模型介绍

稳定调用及效果更好的API,详见视觉开放智能平台:图片智能鉴黄。

内容审核模型-鉴黄

模型描述

模型(项目地址)采用resnet50作为backbone,训练数据集为NSFW,本模型使用去噪后的大约250k训练数据(40g左右),训练集包含五类标签,分别为pornography images,hentai images and pornographic drawings,sexually explicit images, safe for work neutral images,safe for work drawings and anime。其中sexually explicit images认为是不合规的内容,其余均为合规内容。

模型效果

模型使用方式和使用范围

本模型可以用来判断图片中的内容是否涉黄,分数越高则不涉黄的可能性越高。

使用方式

推理:输入图片,返回图片不涉黄的可能性。

目标场景

鉴黄模型是贯彻《互联网信息服务管理办法》、促进网络环境绿色健康化发展以及降低人力成本,提升鉴黄效率的一项重要举措。鉴黄模型可以使用在大型网站服务器、各类图片云服务器以及其他支持图片存储的社交应用、垂直社区等UGC 平台上,这些平台都需要对用户上传的图像内容进行审核。

模型局限性及可能偏差

目前模型只支持对设计色情图片的审核,对血腥,暴力审核场景暂不支持

预处理

测试时主要的预处理如下:

Normalize:图像归一化,减均值除以标准差

Pad:图像高宽补零至32的倍数

代码范例

来源说明

本模型及代码来自第三方开源技术(项目地址)。

优先采用原作者提供的中文模型卡片;仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。

你将获得什么

完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件;指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖,请按作者说明配齐。

完整仓库可能包含多个权重格式,因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。

使用前须知

运行环境

运行模型需要的设备、工具与依赖,以原作者说明为准。

授权范围

是否允许商用、修改和分发,请查看模型许可证。

闲社提供资料与镜像下载方法,不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查,再执行。

Back to top