minimax-h3-comfyui

minimax-h3-comfyui

CollectiveMind 桌面端本地推理节点的**运行时与模型权重分发仓库**。

仓库内容

• ComfyUI 官方便携版运行时（ comfyui portable/ ）

来自 Comfy-Org/ComfyUI 的 Windows 便携版，

内置 python embeded（含 CUDA 版 PyTorch），解压即用，用于本地推理节点的运行环境。

部分版本目录同时提供源码包（ .tar.gz ），适合 Linux 或自定义环境。

按版本分目录存放，可用 comfyui portable/versions.txt 查询当前可下载的版本：

版本目录 ComfyUI 版本 说明

• -- --- ---

comfyui portable/0.43.0/ v0.43.0 / v0.43.2 当前推荐；含 v0.43.2 源码包

comfyui portable/0.34/ v0.34.0 旧版（2026-08-26 发布），含 intel 与 cu126 变体

版本清单（机器可读）**： comfyui portable/versions.txt

软件更新检查时拉取该文件即可获知有哪些版本、对应哪个显卡变体、文件大小与 SHA-256：

格式为每行一条 分隔记录：

其中 type 为 portable （Windows 便携版，含内置 Python，解压即用）或 source （源码包，需自行安装依赖）。

各版本内的文件与适用硬件：

文件 适用硬件 内置环境

• -- --- ---

ComfyUI windows portable nvidia.7z NVIDIA RTX 20 系及更新 CUDA 13.0 / Python 3.13

ComfyUI windows portable nvidia cu126.7z NVIDIA GTX 10 系及更早 CUDA 12.6 / Python 3.12

ComfyUI windows portable amd.7z AMD 显卡（ROCm） ROCm 7.2 / Python 3.12

ComfyUI windows portable intel.7z Intel Arc 独显（XPU） Intel XPU / Python 3.13

nvidia cu126 变体仅面向 10 系及更老显卡，**不可用于 20 系及以上**。

• MiniMax H3 ComfyUI 量化权重

MiniMax H3 视频生成模型的 **ComfyUI 专用转换/量化版**（int8/nvfp4 量化，

显存需求大幅低于官方 bf16 分片版）：

文件 大小 用途

• -- --- ---

diffusion models/minimax h3 fl2va pruned int8 convrot.safetensors 19.53 GB 图生视频（首帧图 → 视频）

diffusion models/minimax h3 ref2va pruned int8 convrot.safetensors 19.53 GB 参考生视频（参考图/视频 → 视频）

text encoders/qwen3vl 32b minimax h3 nvfp4 awq.safetensors 14.61 GB 文本编码器（Qwen3-VL 32B nvfp4 量化）

vae/minimax h3 video vae fp16.safetensors 4.85 GB 视频 VAE

vae/minimax h3 audio vae fp32.safetensors 0.56 GB 音频 VAE

合计约 59.1 GB。

• LoRA（ loras/ ）

放入 ComfyUI/models/loras/ 即可加载。**清单文件（机器可读）**： loras.txt

格式为每行一条 分隔记录：

LoRA 适配底模 类型 步数 触发词

• -- --- --- --- ---

wushu action v7 fl2va aitoolkit adaln full-int8convrot bf16te 2000step.safetensors MiniMax H3 fl2va 风格 — wushu action

minimax h3 fl2v turbo 8step v1.0 comfyui bf16.safetensors MiniMax H3 fl2va 加速 8 —

minimax h3 ref2v turbo 4step v0.1 comfyui bf16.safetensors MiniMax H3 ref2va 加速 4 —

Flux 2-Turbo-LoRA comfyui.safetensors FLUX.2 加速 8 —

Qwen-Image-2512-Lightning-4steps-V1.0-fp32.safetensors Qwen-Image 2512 加速 4 —

Qwen-Image-Edit-2511-Lightning-4steps-V1.0-bf16.safetensors Qwen-Image-Edit 2511 加速 4 —

武术打斗 LoRA**（ wushu action v7 ... ）为动作风格 LoRA，触发词 wushu action 必须放在提示词最前面，

推荐权重 0.6–1.0。已实测确认其 50 个 Transformer block 的 4 类模块（ attn.qkv proj / attn.out proj /

mlp.fc1 / mlp.fc2 ）与本仓库的 minimax h3 fl2va pruned int8 convrot 底模完全匹配，可直接加载，无需键名重映射。

• PDD Acc 蒸馏加速权重（ pdd acc/ ）

MiniMax H3 的 **PDD Acc（Progressive Distillation Distillation-Acceleration）** 蒸馏权重，

配合自定义节点 ComfyUI-MiniMax-H3-PDD-Acc （ MiniMaxH3PDDAccApply ）使用：把底模的

adaln/trunk 打上蒸馏补丁，采样步数压到 8 步（euler + 节点输出的分块 sigmas，CFG 1.0）。

文件 大小 用途

• -- --- ---

pdd acc/MiniMax-H3-Ref2VA-Acc-8Step.safetensors 1.28 GB 参考生视频（Ref2VA）：配 diffusion models/minimax h3 ref2va pruned int8 convrot

pdd acc/MiniMax-H3-FL2VA-Acc-8Step.safetensors 1.28 GB 文生/图生视频（FL2VA）：配 diffusion models/minimax h3 fl2va pruned int8 convrot

放入 ComfyUI/models/pdd acc/ 即可（节点自带该目录注册；不属于 loras/ ）。

两个文件结构相同（键集一致），必须与底模配对使用：FL2VA 权重配 ref2va 底模也能加载，

但会渲染出静默错的内容——节点的 partition check 会按 final layer.video out

指纹做配对校验（默认 error ）。

• 自定义节点（ custom nodes/ ）

只发 .7z 归档**： custom nodes/.7z （归档根目录 = 包名目录，解压到

ComfyUI/custom nodes/ 即可）。桌面端 / 远端下载后先校验 sha256 再解压，

一个文件一次成型，**不受 Git 换行规范化影响**。

不再提供 custom nodes//… 逐文件镜像（2026-11-04 移除）：镜像里 .py/.md/LICENSE

的字节数会被 Git 换行规范化（CRLF↔LF）改掉，导致「大小校验永远不过」，正是引入 7z 的原因。

节点主机上没有 7z 时请先装 p7zip（ apt install p7zip-full ），或用桌面端安装。

节点包 用途 上游

• -- --- ---

custom nodes/ComfyUI-MiniMax-H3-PDD-Acc.7z MiniMax H3 PDD Acc 蒸馏加速（ MiniMaxH3PDDAccApply ），模型组 minimax-video-r2v-pdd 依赖 Jalen-Brunson/ComfyUI-MiniMax-H3-PDD-Acc @ 311a65d

归档： size=2193425 ， sha256=b63fba25fa183cc39b3355b6e20da4a260ef09882d384a50e96857ba3916aa82

归档内只含运行期需要的 15 个文件（ nodes.py / pdd acc core.py / adaln basis/ /

partition fingerprints/ / LICENSE / README + bake 脚本）； tests/ 、 .idea/ 、

example workflows/ 不入包。

下载方式

HTTP 直链（支持断点续传）

例如：

SDK 整仓下载

Git 克隆

说明

模型权重基于 MiniMax H3 官方开源版本（MiniMax/MiniMax-H3）转换量化，仅供 ComfyUI 工作流使用

ComfyUI 便携版为官方原始发行包，未做修改

其他公开权重（Z-Image、FLUX.2、Qwen-Image-Edit、SD3.5 等）请直接从官方/Comfy-Org 仓库获取