minimax-h3-comfyui

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minimax-h3-comfyui CollectiveMind 桌面端本地推理节点的运行时与模型权重分发仓库。 1. ComfyUI 官方便携版运行时（ comfyui portable/ ）

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Model details

模型介绍

中文整理

minimax-h3-comfyui

CollectiveMind 桌面端本地推理节点的**运行时与模型权重分发仓库**。

仓库内容

ComfyUI 官方便携版运行时（ comfyui portable/ ）

来自 Comfy-Org/ComfyUI 的 Windows 便携版，

内置 python embeded（含 CUDA 版 PyTorch），解压即用，用于本地推理节点的运行环境。

部分版本目录同时提供源码包（ .tar.gz ），适合 Linux 或自定义环境。

按版本分目录存放，可用 comfyui portable/versions.txt 查询当前可下载的版本：

版本目录 ComfyUI 版本说明

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comfyui portable/0.43.0/ v0.43.0 / v0.43.2 当前推荐；含 v0.43.2 源码包

comfyui portable/0.34/ v0.34.0 旧版（2026-08-26 发布），含 intel 与 cu126 变体

版本清单（机器可读）**： comfyui portable/versions.txt

软件更新检查时拉取该文件即可获知有哪些版本、对应哪个显卡变体、文件大小与 SHA-256：

格式为每行一条分隔记录：

其中 type 为 portable （Windows 便携版，含内置 Python，解压即用）或 source （源码包，需自行安装依赖）。

各版本内的文件与适用硬件：

文件适用硬件内置环境

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ComfyUI windows portable nvidia.7z NVIDIA RTX 20 系及更新 CUDA 13.0 / Python 3.13

ComfyUI windows portable nvidia cu126.7z NVIDIA GTX 10 系及更早 CUDA 12.6 / Python 3.12

ComfyUI windows portable amd.7z AMD 显卡（ROCm） ROCm 7.2 / Python 3.12

ComfyUI windows portable intel.7z Intel Arc 独显（XPU） Intel XPU / Python 3.13

nvidia cu126 变体仅面向 10 系及更老显卡，**不可用于 20 系及以上**。

MiniMax H3 ComfyUI 量化权重

MiniMax H3 视频生成模型的 **ComfyUI 专用转换/量化版**（int8/nvfp4 量化，

显存需求大幅低于官方 bf16 分片版）：

文件大小用途

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diffusion models/minimax h3 fl2va pruned int8 convrot.safetensors 19.53 GB 图生视频（首帧图 → 视频）

diffusion models/minimax h3 ref2va pruned int8 convrot.safetensors 19.53 GB 参考生视频（参考图/视频 → 视频）

text encoders/qwen3vl 32b minimax h3 nvfp4 awq.safetensors 14.61 GB 文本编码器（Qwen3-VL 32B nvfp4 量化）

vae/minimax h3 video vae fp16.safetensors 4.85 GB 视频 VAE

vae/minimax h3 audio vae fp32.safetensors 0.56 GB 音频 VAE

合计约 59.1 GB。

LoRA（ loras/ ）

放入 ComfyUI/models/loras/ 即可加载。**清单文件（机器可读）**： loras.txt

格式为每行一条分隔记录：

LoRA 适配底模类型步数触发词

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wushu action v7 fl2va aitoolkit adaln full-int8convrot bf16te 2000step.safetensors MiniMax H3 fl2va 风格 — wushu action

minimax h3 fl2v turbo 8step v1.0 comfyui bf16.safetensors MiniMax H3 fl2va 加速 8 —

minimax h3 ref2v turbo 4step v0.1 comfyui bf16.safetensors MiniMax H3 ref2va 加速 4 —

Flux 2-Turbo-LoRA comfyui.safetensors FLUX.2 加速 8 —

Qwen-Image-2512-Lightning-4steps-V1.0-fp32.safetensors Qwen-Image 2512 加速 4 —

Qwen-Image-Edit-2511-Lightning-4steps-V1.0-bf16.safetensors Qwen-Image-Edit 2511 加速 4 —

武术打斗 LoRA**（ wushu action v7 ... ）为动作风格 LoRA，触发词 wushu action 必须放在提示词最前面，

推荐权重 0.6–1.0。已实测确认其 50 个 Transformer block 的 4 类模块（ attn.qkv proj / attn.out proj /

mlp.fc1 / mlp.fc2 ）与本仓库的 minimax h3 fl2va pruned int8 convrot 底模完全匹配，可直接加载，无需键名重映射。

PDD Acc 蒸馏加速权重（ pdd acc/ ）

MiniMax H3 的 **PDD Acc（Progressive Distillation Distillation-Acceleration）** 蒸馏权重，

配合自定义节点 ComfyUI-MiniMax-H3-PDD-Acc （ MiniMaxH3PDDAccApply ）使用：把底模的

adaln/trunk 打上蒸馏补丁，采样步数压到 8 步（euler + 节点输出的分块 sigmas，CFG 1.0）。

文件大小用途

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pdd acc/MiniMax-H3-Ref2VA-Acc-8Step.safetensors 1.28 GB 参考生视频（Ref2VA）：配 diffusion models/minimax h3 ref2va pruned int8 convrot

pdd acc/MiniMax-H3-FL2VA-Acc-8Step.safetensors 1.28 GB 文生/图生视频（FL2VA）：配 diffusion models/minimax h3 fl2va pruned int8 convrot

放入 ComfyUI/models/pdd acc/ 即可（节点自带该目录注册；不属于 loras/ ）。

两个文件结构相同（键集一致），必须与底模配对使用：FL2VA 权重配 ref2va 底模也能加载，

但会渲染出静默错的内容——节点的 partition check 会按 final layer.video out

指纹做配对校验（默认 error ）。

自定义节点（ custom nodes/ ）

只发 .7z 归档**： custom nodes/.7z （归档根目录 = 包名目录，解压到

ComfyUI/custom nodes/ 即可）。桌面端 / 远端下载后先校验 sha256 再解压，

一个文件一次成型，**不受 Git 换行规范化影响**。

不再提供 custom nodes//… 逐文件镜像（2026-11-04 移除）：镜像里 .py/.md/LICENSE

的字节数会被 Git 换行规范化（CRLF↔LF）改掉，导致「大小校验永远不过」，正是引入 7z 的原因。

节点主机上没有 7z 时请先装 p7zip（ apt install p7zip-full ），或用桌面端安装。

节点包用途上游

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custom nodes/ComfyUI-MiniMax-H3-PDD-Acc.7z MiniMax H3 PDD Acc 蒸馏加速（ MiniMaxH3PDDAccApply ），模型组 minimax-video-r2v-pdd 依赖 Jalen-Brunson/ComfyUI-MiniMax-H3-PDD-Acc @ 311a65d

归档： size=2193425 ， sha256=b63fba25fa183cc39b3355b6e20da4a260ef09882d384a50e96857ba3916aa82

归档内只含运行期需要的 15 个文件（ nodes.py / pdd acc core.py / adaln basis/ /

partition fingerprints/ / LICENSE / README + bake 脚本）； tests/ 、 .idea/ 、

example workflows/ 不入包。

下载方式

HTTP 直链（支持断点续传）

例如：

SDK 整仓下载

Git 克隆

说明

模型权重基于 MiniMax H3 官方开源版本（MiniMax/MiniMax-H3）转换量化，仅供 ComfyUI 工作流使用

ComfyUI 便携版为官方原始发行包，未做修改

其他公开权重（Z-Image、FLUX.2、Qwen-Image-Edit、SD3.5 等）请直接从官方/Comfy-Org 仓库获取

优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。

你将获得什么

完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。

完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。

使用前须知

运行环境

运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。

授权范围

是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。

闲社提供资料与镜像下载方法，不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查，再执行。

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Use the Hugging Face download tool to obtain infodog/minimax-h3-comfyui. Download Safetensors, GGUF, ONNX, configuration and other repository files. Downloading does not mean the tool can run this model.

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Choose a mirror or official source, your operating system and download scope below, then copy the command. Install the download tool first if needed.

Pinned version: 5f4eb4312717b4d7db229dd4846931eb1ce63278. Downloads files only; does not start the model.

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Pinned ModelScope version: 5f4eb4312717b4d7db229dd4846931eb1ce63278. Version identifiers can differ across sites. The alternative source was provided after checking weights and runtime configuration; this is not proof of a successful model run.

A checked, pinned ModelScope source is available for this model. Use the ModelScope download tool.

Choose what to download

Need just one GGUF precision? Load the file manifest and choose a version. Direct file links do not require Python; the command below can download multiple shards together.

Quantization / file

This reads the pinned version's file manifest; no model weights are downloaded.

Choose your operating system

For command-line downloads, follow these steps to get the full repository or selected files. Direct file links do not need these steps.

Open a terminal window

Create and open a folder for the model. In the folder's address bar, enter powershell and press Enter.

If Python is not installed, get it from the official Python website. In the terminal, enter python --version; continue when a version number appears.

First time? Install the download tool

Copy this command, paste it into the terminal, press Enter and wait for installation to finish.

python -m pip install --upgrade huggingface_hub

Already installed? Continue to step 3.

Run the download command

Select the button below, paste into the same terminal and press Enter. The tool downloads all files included in the current command.

Copying does not start a download. Paste and run the command on your device.

Where are the downloaded files?

Open the folder you chose. Look for the models folder. When progress stops and the terminal returns to its prompt without errors, check that all files are present. 'Copied' does not mean 'downloaded'.

No response or an error?

python not found: Install Python and reopen the terminal. On Windows, follow the installer's instructions to enable command-line access.

hf not found: Confirm that step 2 succeeded, then reopen the terminal. If needed, add Python's Scripts folder to your user PATH. Do not repeatedly download scripts.

Network interrupted: Stay in the same folder and run the same command again. The tool checks existing files.

Permission or disk error: Choose a writable folder with enough free space. Do not disable system security protection.

View the full download command

modelscope download --model "infodog/minimax-h3-comfyui" --revision "5f4eb4312717b4d7db229dd4846931eb1ce63278" --local_dir "./models/infodog--minimax-h3-comfyui--ms-5f4eb4312717"

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The version is pinned. Repeating the same command checks existing files. Change the source manually if it is slow or unavailable.

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