模型详情
模型介绍
中文整理# Dayhoff 模型卡片
模型概述
Dayhoff 是一个蛋白质序列数据与生成式语言模型的整合资源库。该项目汇集了33.4亿个蛋白质序列，涵盖17亿个宏基因组和天然蛋白质序列聚类（GigaRef）、4600万个结构衍生的合成序列（BackboneRef）以及1600万个多序列比对（OpenProteinSet）。
## 主要能力
- 零样本预测突变对蛋白质适应度的影响
- 基于进化或结构背景对结构基序进行支架设计
- 在指定家族内引导生成新型蛋白质
- 支持无条件蛋白质序列设计
- 支持同源物条件生成
## 输入输出
- **输入**：单个蛋白质序列、展开的多序列比对（MSA）
- **输出**：蛋白质序列
运行要求
- PyTorch 2.7.1
- CUDA 12.8 或更高版本
- 依赖包：mamba-ssm、causal-conv1d、flash-attn
基本用法
推荐使用 uv 创建独立环境并安装 PyTorch 2.7.1，然后安装 mamba-ssm、flash-attn、causal-conv1d 及其依赖项。可通过 HuggingFace 接口调用模型。
限制
- 仅限生成蛋白质序列或同源蛋白质序列集
- 不可用于自然语言或其他生物序列（如 DNA 序列）
- 不保证所有生成的序列都真实可信
- 难以生成与任何天然序列无同源性的高质量序列
许可证
MIT
## 开发者
Kevin K. Yang、Sarah Alamdari、Alex J. Lee、Kaeli Kaymak-Loveless、Samir Char、Garyk Brixi、Carles Domingo-Enrich、Chentong Wang、Suyue Lyu、Nicolo Fusi、Neil Tenenholtz、Ava P. Amini（微软）
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
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使用前须知
运行环境
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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