模型介绍
中文整理T2I-Adapter-SDXL 线稿模型
模型用途
T2I Adapter是一个为Stable Diffusion提供额外条件控制的神经网络。每个T2I检查点接受不同类型的条件作为输入，需与特定的Stable Diffusion基础模型配合使用。本检查点为StableDiffusionXL模型提供线稿（lineart）条件控制。
主要能力
根据输入的线稿图像生成对应的图像。可与StableDiffusionXL模型结合，根据文本提示和线稿条件生成符合线稿轮廓的图像。
输入输出
输入：线稿图像（黑白手绘线条图，白色线条黑色背景）+ 文本提示词
输出：符合线稿轮廓的生成图像
运行要求
需配合StableDiffusionXL基础模型使用。建议使用支持fp16混合精度的GPU进行推理。
基本用法
- 准备线稿图像（使用线稿边缘检测处理得到的黑白图像，白色线条，黑色背景）
- 将线稿图像和文本提示词传入StableDiffusionXLAdapterPipeline
- 生成符合线稿的图像
限制
本模型为条件控制模型，必须配合StableDiffusionXL基础模型使用。控制效果取决于输入线稿的质量和清晰度。
许可证
Apache 2.0
模型规模
Stable Diffusion XL参数规模：约26亿
T2I-Adapter-SDXL线稿版参数规模：约7700万至7900万
开发者
T2I-Adapter: Learning Adapters to Dig out More Controllable Ability for Text-to-Image Diffusion Models（2023年）
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
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