Model details
模型介绍
中文整理T2I-Adapter-SDXL 线稿模型
Model use case
T2I Adapter是一个为Stable Diffusion提供额外条件控制的神经网络。每个T2I检查点接受不同类型的条件作为输入，需与特定的Stable Diffusion基础模型配合使用。本检查点为StableDiffusionXL模型提供线稿（lineart）条件控制。
主要能力
根据输入的线稿图像生成对应的图像。可与StableDiffusionXL模型结合，根据文本提示和线稿条件生成符合线稿轮廓的图像。
输入输出
输入：线稿图像（黑白手绘线条图，白色线条黑色背景）+ 文本提示词
输出：符合线稿轮廓的生成图像
运行要求
需配合StableDiffusionXL基础模型使用。建议使用支持fp16混合精度的GPU进行推理。
基本用法
- 准备线稿图像（使用线稿边缘检测处理得到的黑白图像，白色线条，黑色背景）
- 将线稿图像和文本提示词传入StableDiffusionXLAdapterPipeline
- 生成符合线稿的图像
限制
本模型为条件控制模型，必须配合StableDiffusionXL基础模型使用。控制效果取决于输入线稿的质量和清晰度。
License
Apache 2.0
模型规模
Stable Diffusion XL参数规模：约26亿
T2I-Adapter-SDXL线稿版参数规模：约7700万至7900万
开发者
T2I-Adapter: Learning Adapters to Dig out More Controllable Ability for Text-to-Image Diffusion Models（2023年）
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
闲社提供资料与镜像下载方法，不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查，再执行。
Problem with the information or download?
Sign in to submit feedback.
