Google AI流感住院预测获CDC赛季评估第一：ERA辅助生成优化算法

【事件概述】Google Research 于 2026 年 9 月 30 日公布，Google AI 的流感住院预测模型在 2025—26 流感季的 CDC FluSight 评估中表现最佳，预测结果与实际观测到的美国流感住院情况最为接近。

【对象与发布方】发布方为 Google Research。评估由美国疾病控制与预防中心（CDC）的 FluSight 机制组织，汇集政府、产业和学术团队，对当周及未来三周的流感住院人数进行预测。

【关键能力与改动】Google 介绍称，在 39 个符合条件的模型中，其最佳模型最贴近赛季观测值；相关预测由 Empirical Research Assistance（ERA）辅助开发，ERA 是可在多个科学领域生成优化算法的 AI 工具，底层技术近期已发表于 Nature。Google 表示 ERA 目前向实验科学工具的受信测试者开放。

【适用对象】公共卫生机构、医院资源规划团队、流行病学研究者和需要评估 AI 科学工具的研究团队，可关注这种把自动化算法探索与人工判断结合的预测流程。

【实际影响与限制】更准确的住院预测有助于提前安排医疗资源，但公告只说明一个流感季和该评估中的相对表现，不能据此推断对所有地区、疾病或未来季节都同样有效。预测仍受数据延迟、流行株变化、行为变化和模型漂移影响，实际决策需要 CDC 等机构的独立评估、持续校准与人工监督。

【官方来源】https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-research/google-science-ai-flu-forecasts/