Apex Intelligence于10月29日发布首个模型Apex-35B-V1.0，并在Hugging Face提供权重。该模型采用35B总参数、约3B每token激活的稀疏MoE架构，基于Qwen3.6-35B-A3B继续训练；模型卡标注上下文长度为262,144 token，权重采用Apache-2.0许可。
官方将它定位为兼顾日常任务与研究流程的模型，列出的用途包括编程、工具调用、问答、深度搜索，以及计算科学和机器人仿真任务。Apex称，内部自动化研究系统Apex Research参与了训练数据构建、实验设计、代码执行、训练结果分析和优化；这些是公司对开发过程的说明，相关性能主张仍应结合具体评测设置看待。
有一项值得注意的能力边界：Apex官方把Apex-35B-V1.0说明为文本模型。机器人演示中的图像观察由外部Vision MCP工具提供，该工具使用GPT-6.1 Sol处理图像，再把文字观察交给Apex；因此这些演示不能直接理解为Apex自身具备原生视觉输入。
模型权重已在Hugging Face开放，官方提供SGLang、vLLM等部署方式。对开发者来说，这次发布的看点不只是一个35B模型，还包括团队尝试用自动化研究流程参与模型迭代的路径。
Apex Intelligence官方介绍：
https://www.apexin.com/apex-35b/
模型卡与权重：
https://huggingface.co/Apexintelligence-AI/Apex-35B-V1.0 |
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