固定版本资料核对 · 2026-10-19
用途、接入与验证要点
Qwen2.5-3B-Instruct 是 3B 指令微调文本模型，本版本采用 Qwen Research License。部署或集成前应先核对该许可，不能沿用其他尺寸的 Apache 许可判断。
- 适配工具
- 支持 Qwen2 的 Transformers；下载和加载使用本页对应的魔搭版本文件。
- 仓库文件格式
- .safetensors
- 配置中的架构
- Qwen2ForCausalLM
- 本版本许可
- Qwen Research License
本固定版本为研究许可，不按同系列其他尺寸的 Apache 许可推断用途。
用自己的材料做一次核对
下面是编写的任务输入与输出类型说明，并非本站推理实测结果。
练习输入
用一段公开或脱敏说明验证分点摘要，要求所有结论都能在原文找到依据。
输出与核对
得到摘要草稿并逐项检查来源；这个输入示例不代表已经完成推理测试。
使用限制与环境确认
- 必须按本版本的 Qwen Research License 核对用途和条件。
- 不要与 1.5B、7B 或其他量化版本混用许可、分词器和模型权重。
- 按自己的设备、精度、输入长度和框架验证资源占用；这里没有本站实测的显存、速度或并发保证。
查看本版本资料文件核对记录
来源：ModelScope · 固定提交：8f4992eda43eea7c770690ddc0de8f732da246f5
原作者仓库 · 核对的说明文件 · config.json
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此记录验证资料文件读取，不代表完整权重下载或模型推理测试。不同来源的提交号不能混用。
模型介绍
中文整理# Qwen2.5-3B-Instruct 模型卡片
模型概述
Qwen2.5-3B-Instruct 是阿里云通义千问系列指令微调语言模型。该模型为因果语言模型，采用预训练和后训练两个阶段开发。
## 主要能力
- **知识与专业能力**：具备更丰富的知识储备，编程和数学能力显著提升
- **指令遵循**：指令执行能力大幅改进
- **长文本生成**：支持生成长度超过8000 tokens的文本
- **结构化数据理解**：能够理解表格等结构化数据
- **结构化输出**：支持生成JSON等结构化格式
- **系统提示适应性**：对多样化的系统提示更具韧性，便于实现角色扮演和条件设置
- **长上下文支持**：支持最高128K tokens的上下文长度，生成能力最高达8K tokens
- **多语言支持**：支持超过29种语言，包括中文、英语、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语、俄语、日语、韩语、越南语、泰语、阿拉伯语等
## 输入输出
- **输入**：文本形式的指令或对话
- **输出**：根据指令生成相应的文本回复
运行要求
- 需要安装Hugging Face Transformers库
- 建议使用最新版本的Transformers
基本用法
该模型可通过Hugging Face Transformers库加载使用。
## 架构参数
- 参数总量：3.09B
- 非嵌入参数：2.77B
- 层数：36
- 注意力头数：Q使用16个，KV使用2个（采用GQA架构）
- 上下文长度：32768 tokens
- 生成长度：8192 tokens
许可证
请参考模型官方页面获取完整的许可证信息。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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