固定版本资料核对 · 2026-10-19
用途、接入与验证要点
Qwen2.5-1.5B-Instruct 是较小规模的指令微调文本模型。本页对应魔搭固定提交，可用于搭建短文本处理和接口验证样例。
- 适配工具
- 支持 Qwen2 的 Transformers，使用本版本 tokenizer 与聊天模板。
- 仓库文件格式
- .safetensors
- 配置中的架构
- Qwen2ForCausalLM
- 本版本许可
- Apache-2.0
按本固定版本模型卡与许可文件核对使用、修改和分发条件。
用自己的材料做一次核对
下面是编写的任务输入与输出类型说明，并非本站推理实测结果。
练习输入
从一段脱敏工单中提取问题类别、已提供资料和待补信息。
输出与核对
得到简短的字段草稿，再检查是否添加了原文没有的信息。
使用限制与环境确认
- 小参数规模不等于可以省去运行环境与任务质量验证。
- 保持模型和分词器版本一致；魔搭与 Hugging Face 的提交号不能混用。
- 按自己的设备、精度、输入长度和框架验证资源占用；这里没有本站实测的显存、速度或并发保证。
查看本版本资料文件核对记录
来源：ModelScope · 固定提交：3c3787b7c81927cc64ad45dc32ff1c9ce2a5de34
原作者仓库 · 核对的说明文件 · config.json
已读取文件大小：660 字节
SHA-256：98d2ff8cc47488d08a2b0b3acf4eb99ef210779b42bd48605f6b8e36acdbf670
此记录验证资料文件读取，不代表完整权重下载或模型推理测试。不同来源的提交号不能混用。
模型介绍
中文整理Qwen2.5-1.5B-Instruct
模型简介
Qwen2.5是阿里巴巴通义千问大语言模型的最新系列。该系列包含从0.5亿到720亿参数的基座模型和指令微调模型。
主要能力
知识储备显著增强，编程和数学能力大幅提升。指令跟随能力显著改进，支持生成长文本（超过8K tokens），能够理解结构化数据如表格，并可生成结构化输出特别是JSON格式。对系统提示的多样性具有更强适应性，便于实现角色扮演和聊天机器人的条件设置。支持长上下文，最高可达128K tokens，单次生成最多8K tokens。支持超过29种语言，包括中文、英语、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语、俄语、日语、韩语、越南语、泰语、阿拉伯语等。
模型规格
类型：因果语言模型
训练阶段：预训练和后训练
架构：基于Transformer，使用RoPE位置编码、SwiGLU激活函数、RMSNorm归一化、Attention QKV偏置和绑定词嵌入
参数总量：15.4亿
非嵌入参数：13.1亿
层数：28层
注意力头数量：12个Q头，2个KV头
上下文长度：支持32768 tokens输入，生成8192 tokens
运行要求
需要使用Hugging Face Transformers最新版本。建议使用最新版本的transformers库以确保兼容性。
基本用法
该模型为指令微调版本，适用于对话和任务执行场景。
限制
具体使用限制请参阅模型许可证条款。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
闲社提供资料与镜像下载方法，不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查，再执行。
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