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DeepSeek-Coder-V2-Instruct

deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Instruct

Publisher深度求索(DeepSeek)Verified

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DeepSeek Coder V2 Instruct 是236B总参数的 MoE 代码指令模型,作者标注约21B激活参数。它与Lite版本是不同检查点,不能按激活参数估算完整部署资源。

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固定版本资料核对 · 2026-11-13

用途、接入与验证要点

DeepSeek Coder V2 Instruct 是236B总参数的 MoE 代码指令模型,作者标注约21B激活参数。它与Lite版本是不同检查点,不能按激活参数估算完整部署资源。

适配工具
使用明确支持本DeepSeek V2架构的推理框架,并核对当前框架与固定权重兼容性。原模型卡的多数代码示例使用Lite模型,不能只复制示例就认定加载了本236B版本。
仓库文件格式
.safetensors
配置中的架构
DeepseekV2ForCausalLM
本版本许可
DeepSeek License Agreement

固定模型卡明确Base/Instruct权重采用独立模型许可,代码部分另为MIT。此链接保留固定模型卡及其LICENSE-MODEL引用,不把代码许可当作权重许可。

用自己的材料做一次核对

下面是编写的任务输入与输出类型说明,并非本站推理实测结果。

练习输入

提供两个已脱敏的Python模块、函数接口和失败测试:一个解析记录,一个合并统计。请模型给出最小补丁,逐条说明对应的失败用例,不改无关接口。

输出与核对

审阅补丁是否保持两个模块的接口、是否遗漏异常路径,再在隔离测试环境核对结果。保存真实执行日志;模型给出的解释和自称测试通过不能代替运行记录。

使用限制与环境确认

  • 这是完整236B Instruct检查点;权重分片、设备分配和推理框架应按本版本确认,不能套用Lite的资源假设。
  • 模型卡中的历史基准和硬件示例不是本站实测,也不保证当前环境的吞吐、显存或代码正确率。
  • 按自己的设备、精度、输入长度和框架验证资源占用;这里没有本站实测的显存、速度或并发保证。
查看本版本资料文件核对记录

来源:Hugging Face · 固定提交:2453c79a2a0947968a054947b53daa598cb3be52

原作者仓库 · 核对的说明文件 · config.json

已读取文件大小:1552 字节
SHA-256:4cb37d1e07da958c0367cc9697cec37ae0a80ee9a7c922c37232d798fb311e3e

此记录验证资料文件读取,不代表完整权重下载或模型推理测试。不同来源的提交号不能混用。

Model details

模型介绍

中文整理

DeepSeek-Coder-V2:突破闭源模型在代码智能领域的壁垒

模型简介

DeepSeek-Coder-V2是一个开源的专家混合(MoE)代码语言模型,在代码特定任务上的表现与GPT4-Turbo相当。该模型基于DeepSeek-V2的中间检查点进行进一步预训练,增加了6万亿个标记。通过持续预训练,DeepSeek-Coder-V2显著提升了编码和数学推理能力,同时在通用语言任务上保持相当的表现。与DeepSeek-Coder-33B相比,DeepSeek-Coder-V2在代码相关任务、推理和通用能力方面都有显著提升。

主要能力

在标准基准评估中,DeepSeek-Coder-V2在编码和数学基准测试中优于GPT4-Turbo、Claude 3 Opus和Gemini 1.5 Pro等闭源模型。支持338种编程语言(从86种扩展),上下文长度支持128K(从16K扩展)。

模型版本

DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base:总参数16B,活跃参数2.4B,上下文128K

DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct:总参数16B,活跃参数2.4B,上下文128K

DeepSeek-Coder-V2-Base:总参数236B,活跃参数21B,上下文128K

DeepSeek-Coder-V2-Instruct:总参数236B,活跃参数21B,上下文128K

输入输出

支持代码补全、代码插入和聊天完成功能。完整聊天模板位于tokenizer config.json中。

运行要求

如需使用BF16格式进行推理,需要80GB*8 GPUs。建议使用vLLM进行模型推理以获得更好的性能。

基本用法

可使用Huggingface的Transformers库进行模型推理。聊天模板支持添加可选的系统消息。

许可证

该代码仓库采用MIT许可证。DeepSeek-Coder-V2 Base/Instruct模型的使用受模型许可证约束。DeepSeek-Coder-V2系列(包括Base和Instruct)支持商业使用。

优先采用原作者提供的中文模型卡片;仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。

你将获得什么

完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件;指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖,请按作者说明配齐。

完整仓库可能包含多个权重格式,因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。

使用前须知

运行环境

运行模型需要的设备、工具与依赖,以原作者说明为准。

授权范围

是否允许商用、修改和分发,请查看模型许可证。

闲社提供资料与镜像下载方法,不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查,再执行。

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