模型介绍
中文整理DeepSeek-Coder-V2：突破闭源模型在代码智能领域的壁垒
模型简介
DeepSeek-Coder-V2是一个开源的专家混合（MoE）代码语言模型，在代码特定任务上的表现与GPT4-Turbo相当。该模型基于DeepSeek-V2的中间检查点进行进一步预训练，增加了6万亿个标记。通过持续预训练，DeepSeek-Coder-V2显著提升了编码和数学推理能力，同时在通用语言任务上保持相当的表现。与DeepSeek-Coder-33B相比，DeepSeek-Coder-V2在代码相关任务、推理和通用能力方面都有显著提升。
主要能力
在标准基准评估中，DeepSeek-Coder-V2在编码和数学基准测试中优于GPT4-Turbo、Claude 3 Opus和Gemini 1.5 Pro等闭源模型。支持338种编程语言（从86种扩展），上下文长度支持128K（从16K扩展）。
模型版本
DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base：总参数16B，活跃参数2.4B，上下文128K
DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct：总参数16B，活跃参数2.4B，上下文128K
DeepSeek-Coder-V2-Base：总参数236B，活跃参数21B，上下文128K
DeepSeek-Coder-V2-Instruct：总参数236B，活跃参数21B，上下文128K
输入输出
支持代码补全、代码插入和聊天完成功能。完整聊天模板位于tokenizer config.json中。
运行要求
如需使用BF16格式进行推理，需要80GB*8 GPUs。建议使用vLLM进行模型推理以获得更好的性能。
基本用法
可使用Huggingface的Transformers库进行模型推理。聊天模板支持添加可选的系统消息。
许可证
该代码仓库采用MIT许可证。DeepSeek-Coder-V2 Base/Instruct模型的使用受模型许可证约束。DeepSeek-Coder-V2系列（包括Base和Instruct）支持商业使用。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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