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Dayhoff-170M-GRS-SS-50000

microsoft/Dayhoff-170M-GRS-SS-50000

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Dayhoff 是一个蛋白质序列数据与生成式语言模型的整合资源库,整合了来自宏基因组和天然蛋白质序列(GigaRef,33.4亿条序列,17亿个聚类)、结构衍生合成序列(BackboneRef,4600万条)以及多序列比对(OpenProteinSet,1600万条)的数据。该模型可实现蛋白质适应度的零样本突变效应预测、通过进化或结构背景条件进行结构基序的支架设计,以及在指定家族内引导生成新型蛋白质。 基于进化或结构背景对结构基序进行支架设计

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模型介绍

中文整理

# Dayhoff 模型卡片

## 概述

Dayhoff 是一个蛋白质序列数据与生成式语言模型的整合资源库,整合了来自宏基因组和天然蛋白质序列(GigaRef,33.4亿条序列,17亿个聚类)、结构衍生合成序列(BackboneRef,4600万条)以及多序列比对(OpenProteinSet,1600万条)的数据。该模型可实现蛋白质适应度的零样本突变效应预测、通过进化或结构背景条件进行结构基序的支架设计,以及在指定家族内引导生成新型蛋白质。

## 主要能力

  • 零样本预测突变对蛋白质适应度的影响
  • 基于进化或结构背景对结构基序进行支架设计
  • 在指定蛋白质家族内引导生成新型蛋白质
  • 无条件设计蛋白质序列
  • 使用 Dayhoff-3b-GR-HM 和 Dayhoff-3b-GR-HM-c 进行同源物条件生成

## 输入输出

  • *输入:** 单序列或多序列比对(MSA)
  • *输出:** 蛋白质序列或同源蛋白质序列集

运行要求

  • PyTorch 2.7.1
  • CUDA 12.8 及以上版本
  • 依赖包:mamba-ssm、causal-conv1d、flash-attn

基本用法

推荐使用 uv 创建独立环境,安装 PyTorch 2.7.1 后,再安装 mamba-ssm、flash-attn、causal-conv1d 及其依赖项。可通过 HuggingFace 接口调用模型。

限制

  • 仅限生成蛋白质序列或同源蛋白质序列
  • 不可用于自然语言或其他生物序列(如 DNA 序列)
  • 不保证所有生成的序列都真实可信
  • 难以生成与天然序列无同源性的高质量序列

License

MIT

## 开发者

Kevin K. Yang, Sarah Alamdari, Alex J. Lee, Kaeli Kaymak-Loveless, Samir Char, Garyk Brixi, Carles Domingo-Enrich, Chentong Wang, Suyue Lyu, Nicolo Fusi, Neil Tenenholtz, Ava P. Amini

优先采用原作者提供的中文模型卡片;仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。

你将获得什么

完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件;指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖,请按作者说明配齐。

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使用前须知

运行环境

运行模型需要的设备、工具与依赖,以原作者说明为准。

授权范围

是否允许商用、修改和分发,请查看模型许可证。

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