模型详情
模型介绍
中文整理Qwen2.5-1.5B-Instruct
模型简介
Qwen2.5是阿里巴巴通义千问大语言模型的最新系列。该系列包含从0.5亿到720亿参数的基座模型和指令微调模型。
主要能力
知识储备显著增强，编程和数学能力大幅提升。指令跟随能力显著改进，支持生成长文本（超过8K tokens），能够理解结构化数据如表格，并可生成结构化输出特别是JSON格式。对系统提示的多样性具有更强适应性，便于实现角色扮演和聊天机器人的条件设置。支持长上下文，最高可达128K tokens，单次生成最多8K tokens。支持超过29种语言，包括中文、英语、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语、俄语、日语、韩语、越南语、泰语、阿拉伯语等。
模型规格
类型：因果语言模型
训练阶段：预训练和后训练
架构：基于Transformer，使用RoPE位置编码、SwiGLU激活函数、RMSNorm归一化、Attention QKV偏置和绑定词嵌入
参数总量：15.4亿
非嵌入参数：13.1亿
层数：28层
注意力头数量：12个Q头，2个KV头
上下文长度：支持32768 tokens输入，生成8192 tokens
运行要求
需要使用Hugging Face Transformers最新版本。建议使用最新版本的transformers库以确保兼容性。
基本用法
该模型为指令微调版本，适用于对话和任务执行场景。
限制
具体使用限制请参阅模型许可证条款。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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