模型介绍
中文整理Qwen2.5-Coder-14B-Instruct
模型简介
Qwen2.5-Coder是面向代码开发的专用大语言模型系列。该系列涵盖0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B六种参数规模，以满足不同开发者的需求。
主要能力
代码生成、代码推理、代码修复能力显著提升。基于Qwen2.5基础架构，训练语料规模扩展至5.5万亿token，涵盖源代码、文本代码关联数据、合成数据等。14B版本在代码能力上达到GPT-4o水平。同时保持数学和通用能力，支持Code Agents等实际应用场景。
输入输出
输入：文本提示
输出：生成的文本或代码
运行要求
基于transformers架构，采用RoPE、SwiGLU、RMSNorm和Attention QKV bias技术。
参数总量：14.7B
非嵌入参数：13.1B
层数：48
注意力头数：40个Q头，8个KV头
上下文长度：131,072 tokens
需使用Hugging Face transformers最新版本。
基本用法
该模型为指令微调版本，适用于代码补全、代码生成、代码修复等任务。
限制
长文本处理需参考官方文档的特殊部署说明。
许可证
请参阅模型卡片的许可证部分获取详细信息。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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