模型介绍
中文整理DeepSeek-Coder-V2：突破闭源模型在代码智能领域的壁垒
模型用途
DeepSeek-Coder-V2是一款开源的混合专家（MoE）代码语言模型，用于代码智能任务，性能与GPT4-Turbo相当。
主要能力
在代码和数学基准测试中，DeepSeek-Coder-V2的表现优于GPT4-Turbo、Claude 3 Opus和Gemini 1.5 Pro等闭源模型。该模型在DeepSeek-V2基础上继续预训练，增加了6万亿个token，显著提升了编码和数学推理能力，同时保持了通用语言任务的性能。相比DeepSeek-Coder-33B，DeepSeek-Coder-V2在代码相关任务、推理和通用能力方面都有显著提升。支持338种编程语言（从86种扩展），上下文长度从16K扩展到128K。
输入输出
支持代码补全、代码插入和对话补全功能。输入为代码片段或聊天消息，输出为相应的代码补全、代码插入内容或对话回复。
运行要求
提供四种模型版本：DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base和Lite-Instruct（16B总参数，2.4B活跃参数，128K上下文）；DeepSeek-Coder-V2-Base和Instruct（236B总参数，21B活跃参数，128K上下文）。如需使用BF16格式进行推理，需要80GB显存的8个GPU。
基本用法
可通过Huggingface Transformers进行模型推理，也可使用vLLM进行推理（推荐）。同时提供OpenAI兼容API，可访问DeepSeek平台获取：platform.deepseek.com。
限制
本地运行需要较高的GPU资源要求。
许可证
本代码仓库采用MIT许可证。DeepSeek-Coder-V2 Base/Instruct模型的使用受模型许可证约束。DeepSeek-Coder-V2系列（包括Base和Instruct）支持商业使用。
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
完整仓库方式包含该固定版本中的权重、配置、分词器及说明文件；指定版本方式只下载所选文件或整组分片。多模态模型的投影文件、配置等依赖，请按作者说明配齐。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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